Xây dựng mô hình cảnh báo, dự báo theo phương pháp học máy có giám sát thử nghiệm dự báo xâm ngập mặn cho lưu vực sông Hậu

Abstract

Nghiên cứu thiết lập mô hình cảnh báo và dự báo xâm nhập mặn cho lưu vực sông Hậu bằng phương pháp học máy có giám sát trên nền tảng Brightics AI. Thông qua việc chuẩn hóa dữ liệu khí tượng thủy văn giai đoạn 2017-2021, nhóm tác giả đã triển khai thử nghiệm hai mô hình chính là hồi quy tuyến tính và dự báo chuỗi thời gian ARIMA. Kết quả thực nghiệm cho thấy khả năng phân tích tương quan đa yếu tố và dự đoán biến động độ mặn với độ chính xác cao, tạo cơ sở khoa học hỗ trợ ra quyết định trong quản lý tài nguyên và ứng phó biến đổi khí hậu.