Nghiên cứu tổng quan ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thiết kế và đánh giá vận hành nút giao thông đèn tín hiệu ở Việt Nam

Abstract

Trong bối cảnh các đô thị Việt Nam đang chịu áp lực lớn từ tình trạng ùn tắc giao thông và ô nhiễm môi trường, việc tối ưu hóa thiết kế và vận hành các nút giao thông đèn tín hiệu trở thành một yêu cầu cấp thiết. Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống dựa trên mô hình toán học hoặc phần mềm mô phỏng giao thông chi tiết chưa thực sự hiệu quả đối với dòng giao thông hỗn hợp có tỷ lệ xe máy cao. Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt trong lĩnh vực thị giác máy tính (computer vision) và học sâu (deep learning), mở ra hướng tiếp cận mới giúp tự động thu thập dữ liệu, nhận dạng phương tiện, thiết kế và đánh giá hiệu quả vận hành nút giao thông. Bài báo này trình bày tổng quan các nghiên cứu trong và ngoài nước về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thiết kế và đánh giá vận hành nút giao thông đèn tín hiệu, tập trung vào điều kiện giao thông đặc thù của Việt Nam. Kết quả tổng quan chỉ ra các xu hướng nghiên cứu chính, những khoảng trống cần tiếp tục phát triển, đồng thời đề xuất một số hướng nghiên cứu AI phù hợp với điều kiện giao thông tại Việt Nam.