XÂY DỰNG HỆ THỐNG WEB HỖ TRỢ QUẢN LÝ HỌC TẬP CÁ NHÂN HÓA CHO SINH VIÊN CÓ TÍCH HỢP CHATBOT

Abstract

Bối cảnh: Trong nhịp sống bận rộn của xã hội hiện đại, sinh viên khi bước vào môi trường đại học phải đối mặt với nhiều thách thức trong việc tổ chức lịch học, phẩn bổ thời gian học tập cũng như quản lý tài liệu học tập. Hiện nay, một số công cụ hỗ trợ đã được phát triển nhằm giải quyết một vài các vấn đề kể trên như Notion - ứng dụng ghi chú quản lý công việc vô cùng linh hoạt hay Google Calendar sắp xếp lịch. Tuy nhiên, các ứng dụng này vẫn còn vài mặt hạn chế như phải dành nhiều thời gian để thiết lập ứng dụng phù hợp cho việc học hoặc gặp tình trạng phân mảnh do sử dụng nhiều ứng dụng rời rạc cho mục đích quản lý học tập. Mục tiêu: Đề tài hướng đến việc xây dựng một ứng dụng quản lý học tập và sinh hoạt cá nhân dành cho sinh viên. Hệ thống cho phép sinh viên lập kế hoạch học tập, tổ chức và quản lý tài liệu học tập, theo dõi các nhiệm vụ môn học một cách hiệu quả. Bên cạnh đó, ứng dụng còn hỗ trợ phát triển kỹ năng và tích hợp tính năng cộng đồng, cho phép sinh viên tham khảo các lộ trình học tập của những sinh viên khác hoặc hệ thống nhằm học hỏi và định hướng bản thân tốt hơn. Phương pháp: Ứng dụng được xây dựng theo mô hình kiến trúc client–server, trong đó Backend sử dụng nền tảng ASP.NET Core và Frontend được phát triển bằng React. Cơ sở dữ liệu PostgreSQL được sử dụng để lưu trữ dữ liệu nhằm đảm bảo tính linh hoạt và khả năng mở rộng của hệ thống. Dịch vụ AI được phát triển bằng Python với sự điều phối của Langchain kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua Open Router, AI đóng vai trò trợ lý học tập giúp tóm tắt kiến thức hoặc theo dõi phân tích hành vi học tập. Kết quả: Hệ thống xây dựng cung cấp một nền tảng quản lý tập trung, cho phép sinh viên lập kế hoạch học tập, quản lý tài liệu, theo dõi deadline các công việc cần thiết của môn học, tính toán điểm và tham khảo lộ trình học tập từ cộng đồng. Kết luận: Đề tài góp phần giải quyết bài toán quản lý thời gian và kế hoạch trong đời sống sinh viên hiện đại. Giải pháp có tiềm năng mở rộng và phát triển trong tương lai, hỗ trợ sinh viên quản lý lịch học và tài liệu học tập hiệu quả, nâng cao thành tích học tập. Ứng dụng không chỉ hỗ trợ học tập cho sinh viên mà cũng có thể hữu cho người học sau đại học. Context: In the fast-paced environment of modern society, university students face numerous challenges in organizing schedules, allocating study time, and managing academic documents. While several productivity tools exist—such as Notion for flexible task management or Google Calendar for scheduling—they still possess significant drawbacks. These include a steep learning curve for personalized setup and the issue of "app fragmentation," where students must juggle multiple disconnected applications to manage their academic life. Objective: This research aims to develop a centralized study and personal life management application tailored specifically for students. The system enables users to create academic plans, organize learning materials, and track course tasks effectively. Furthermore, the application fosters skill development and community integration, allowing students to reference learning roadmaps from peers or the system for better selforientation. Methods: The application is built on a client-server architecture, utilizing ASP.NET Core for the Backend and React for the Frontend. PostgreSQL is employed as the primary database to ensure system flexibility and scalability. An AI service is developed using Python, orchestrated by LangChain, and integrated with Large Language Models (LLMs) via OpenRouter. This AI component acts as an academic assistant, capable of summarizing knowledge and analyzing study behaviors. Results: The resulting system provides a centralized management platform where students can plan their studies, manage documents, track deadlines, calculate grades, and explore community-driven learning paths. Conclusion: The project addresses the critical issue of time and plan management in modern student life. This solution holds high potential for future scalability, effectively supporting both undergraduate and postgraduate students in optimizing their academic schedules and resources to improve overall performance.