Cảm xúc và thái độ của người tiêu dùng đối với sản phẩm phát thải carbon thấp tại Việt Nam: Phân tích dựa trên dữ liệu mạng xã hội

Abstract

Nghiên cứu kết hợp Lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) và mô hình kích thích – chủ thể – phản ứng (S-O-R) với phương pháp phân tích cảm xúc theo khía cạnh dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn và tác tử AI. Dữ liệu được thu thập từ các bình luận trên mạng xã hội liên quan đến sản phẩm phát thải carbon thấp tại Việt Nam, đồng thời so sánh với các bình luận về sản phẩm không phát thải carbon thấp trong năm lĩnh vực được thảo luận nhiều nhất. Kết quả nghiên cứu cho thấy cảm xúc của người tiêu dùng nhìn chung mang tính tích cực, đặc biệt đối với các khía cạnh liên quan đến giá trị sử dụng và mức độ thân thiện với môi trường. Tuy nhiên, các yếu tố về chính sách hỗ trợ và cơ chế bảo hành vẫn khiến người tiêu dùng duy trì thái độ thận trọng. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất một số hàm ý thực tiễn nhằm thúc đẩy tiêu dùng sản phẩm phát thải carbon thấp tại Việt Nam.