Ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản trong phân tích dư luận xã hội về chính sách tinh gọn bộ máy theo tinh thần Nghị quyết 18-NQ/TW

Abstract

Nghiên cứu phân tích phản hồi xã hội về chính sách tinh gọn bộ máy theo Nghị quyết 18-NQ/TW dựa trên các bình luận và bài đăng trên mạng xã hội. Bằng phương pháp Social Listening kết hợp khai phá dữ liệu văn bản và phân tích cảm xúc, nghiên cứu xác định các chủ đề thảo luận nổi bật, sự khác biệt trong thái độ của các nhóm đối tượng. Kết quả cho thấy dư luận phân hóa theo nền tảng truyền thông, nội dung thảo luận và vị thế đối tượng. Các mục tiêu cải cách tổ chức bộ máy nhận được mức độ ủng hộ cao, trong khi những vấn đề gắn với việc làm và lợi ích cá nhân xuất hiện nhiều ý kiến thận trọng hơn. Nghiên cứu gợi mở khả năng sử dụng dữ liệu mạng xã hội trong phân tích dư luận và hỗ trợ truyền thông chính sách.