Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/127932| Title: | XÂY DỰNG HỆ THỐNGLỚP HỌCTRỰCTUYẾNTÍCH HỢP AI CHATBOT |
| Other Titles: | DEVELOPMENT OF AN ONLINE LEARNING SYSTEM INTEGRATED WITH AN AI CHATBOT |
| Authors: | Trần, Công Án Lâm, Hoàng Quân |
| Keywords: | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Đại Học Cần Thơ |
| Abstract: | Hệ thống lớp học trực tuyến tích hợp Chatbot AI ra đời nhằm hỗ trợ học viên tìm kiếm, đăng ký và tham gia các khóa học một cách dễ dàng và khoa học, đồng thời giúp giáo viên quản lý lớp học trực tuyến hiệu quả bằng công cụ AI. Hệ thống cung cấp các công cụ giảng dạy trực tuyến và thông qua Chatbot có thể giúp giảng viên tạo các tài nguyên cho lớp học như bài nghe, bài kiểm tra trắc nghiệm, thẻ ghi nhớ (flashcard) và chấm điểm các bài làm của học viên một cách nhanh chóng. Với giao diện thân thiện, hệ thống giúp người dùng dễ dàng tiếp cận và sử dụng. Hệ thống được xây dựng trên nền tảng web với ReactJS cho frontend, Spring Boot cho Backend, cơ sở dữ liệu MySQL để lưu trữ thông tin cùng với mô hình Qwen2.5 cho Chatbot AI. The online classroom system integrated with a chatbot was developed to help learners easily search for, register for, and participate in courses, organize self-study schedules more effectively, and assist teachers in efficiently managing online classes. The system provides online teaching tools and, through the chatbot, enables instructors to quickly create learning resources such as listening exercises, multiple-choice quizzes, and flashcards. With a user-friendly interface, the system allows users to easily access and use its features. It is built on a web-based platform using ReactJS for the frontend, Spring Boot for the backend, and MySQL as the database for storing information. |
| Description: | 77 Tr |
| URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/127932 |
| Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| _file_ Restricted Access | 7.77 MB | Adobe PDF | ||
| Your IP: 216.73.216.94 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.