ỨNG DỤNG THỊ GIÁC MÁY TÍNH XÂY DỰNG MÔ HÌNH TẬP LUYỆN BÓNG RỔ BẰNG PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ HIỆU SUẤT NÉM RỔ

Abstract

This thesis focuses on building an intelligent basketball training support system that helps players automate the monitoring and evaluation of their shooting skills through video. Stemming from the reality that trainees often lack objective data to improve their performance, the author has developed a solution capable of automatically identifying the ball and the basket, tracking its trajectory to analyze whether the shot was successful or unsuccessful. Instead of manual record-keeping, users simply upload videos to the system to receive specific data such as the total number of shots, the number of successful shots, and the accuracy rate, along with visually annotated videos of the ball's path. The research results not only provide a convenient "virtual assistant" for self-training but also demonstrate the effectiveness of applying digital data to sports to optimize the skill improvement process for athletes. Luận văn này tập trung xây dựng một hệ thống hỗ trợ tập luyện bóng rổ thông minh, giúp người chơi tự động hóa việc theo dõi và đánh giá kỹ năng ném rổ qua video. Xuất phát từ thực trạng người tập thường thiếu các số liệu khách quan để cải thiện thành tích, tác giả đã phát triển một giải pháp có khả năng tự động nhận diện quả bóng và rổ, theo dõi quỹ đạo chuyển động để phân tích xem cú ném đó thành công hay thất bại. Thay vì phải ghi chép thủ công, người dùng chỉ cần tải video lên hệ thống để nhận về các thông số cụ thể như tổng số lần ném, số lần bóng vào rổ và tỷ lệ chính xác, kèm theo video được chú thích trực quan về đường đi của bóng. Kết quả nghiên cứu không chỉ mang lại một công cụ "trợ lý ảo" tiện lợi cho việc tự tập luyện mà còn chứng minh hiệu quả của việc ứng dụng dữ liệu số vào thể thao để tối ưu hóa quá trình cải thiện kỹ năng cho vận động viên.