XÂY DỰNG HỆ THỐNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ THỜI TRANG TÍCH HỢP CHATBOT TƯ VẤN SẢN PHẨM

Abstract

Hiện nay trong bối cảnh thương mại điện tử ngày càng phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực thời trang, nhu cầu mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng không ngừng gia tăng. Tuy nhiên, một trong những hạn chế phổ biến của các website bán hàng thời trang hiện nay là khả năng tư vấn sản phẩm chưa hiệu quả, chủ yếu phụ thuộc vào nhân viên trực tuyến, dẫn đến phản hồi chậm và làm giảm trải nghiệm người dùng khi lưu lượng truy cập lớn. Xuất phát từ thực tế đó, đề tài “Xây dựng hệ thống thương mại điện tử thời trang tích hợp chatbot tư vấn sản phẩm” được thực hiện nhằm xây dựng một website bán hàng thời trang hiện đại có tích hợp chatbot trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ tư vấn sản phẩm tự động cho khách hàng. Chatbot có khả năng xử lý phân tích yêu cầu của người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua tích hợp Google Gemini API, đưa ra các gợi ý phù hợp về sản phẩm như kiểu dáng, kích thước, màu sắc và giá cả dựa trên dữ liệu thực tế của hệ thống, qua đó nâng cao trải nghiệm mua sắm và giảm tải công việc cho nhân viên tư vấn. Hệ thống được xây dựng theo mô hình MVC, sử dụng các công nghệ web hiện đại như Vue.js cho giao diện người dùng, Node.js và Express.js cho phía máy chủ, MongoDB làm cơ sở dữ liệu và Socket.io để hỗ trợ giao tiếp thời gian thực. Công nghệ trí tuệ nhân tạo được tích hợp thông qua Google Gemini API, đóng vai trò là bộ xử lý ngôn ngữ cho chatbot tư vấn sản phẩm. Ngoài ra, hệ thống còn cung cấp đầy đủ các chức năng cơ bản của một website thương mại điện tử như quản lý sản phẩm, giỏ hàng, đơn hàng, thanh toán, quản lý kho, thống kê, ... In the context of the rapidly growing fashion e-commerce industry, online shopping demand is continuously increasing. However, a common limitation of current fashion websites is the inefficiency of product consultation, which primarily relies on human staff. This leads to slow response times and diminishes user experience, especially during high-traffic periods. To address these practical challenges, the project "Building a Fashion E-commerce System Integrated with an AI Product Recommendation Chatbot" was conducted to develop a modern fashion retail website featuring an integrated AI chatbot for automated customer support. By leveraging the Google Gemini API, the chatbot is capable of processing and analyzing user requests in natural language. It provides tailored product suggestions including style, size, color, and price based on real-time system data, thereby enhancing the shopping experience and reducing the workload for human consultants. The system is developed using the MVC (Model-View-Controller) architecture and modern web technologies, including Vue.js for the frontend, Node.js and Express.js for the backend, MongoDB for the database, and Socket.io for real-time communication. Artificial intelligence is integrated via the Google Gemini API, serving as the core natural language processor for the chatbot. Additionally, the system provides a comprehensive suite of e-commerce features, such as product management, shopping carts, order processing, payments, inventory management, and statistical reporting.