XÂY DỰNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ TOUR HỖ TRỢ CHATBOT AI VÀ TẠO LỊCH TRÌNH TỰ ĐỘNG THUẬT TOÁN GENETIC ALGORITHM

Abstract

Hệ thống quản lý tour du lịch được xây dựng trong bối cảnh nhu cầu du lịch ngày càng gia tăng, kéo theo sự phát triển mạnh mẽ của các doanh nghiệp lữ hành. Ngày nay, khách hàng không chỉ quan tâm đến việc đặt tour mà còn mong muốn có những trải nghiệm cá nhân hóa và lịch trình tối ưu. Tuy nhiên, việc quản lý thủ công gây ra nhiều khó khăn, dễ xảy ra sai sót và làm giảm hiệu quả vận hành. Do đó, việc xây dựng một hệ thống quản lý hiện đại là cần thiết. Với mục tiêu đó, đề tài “XÂY DỰNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ TOUR HỖ TRỢ CHATBOT AI VÀ TẠO LỊCH TRÌNH TỰ ĐỘNG THUẬT TOÁN GENETIC ALGORITHM” được đề xuất để thực hiện. Hệ thống cung cấp các chức năng như quản lý tour, danh mục tour, bài viết, nhóm quyền, tài khoản quản trị, đơn hàng và bình luận đánh giá. Ngoài ra, hệ thống còn tích hợp upload file và thanh toán trực tuyến, giúp tối ưu quy trình hoạt động. Bên cạnh đó, hệ thống được phát triển với việc ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Cụ thể, chatbot AI sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kết hợp kỹ thuật truy xuất tăng cường (RAG) giúp hỗ trợ tư vấn và tương tác với khách hàng. Hệ thống còn có khả năng phân tích nội dung hội thoại nhằm tóm tắt và đánh giá mức độ tiềm năng của khách hàng. Ngoài ra, hệ thống áp dụng Vector Search trên MongoDB để thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa và gợi ý tour phù hợp với nhu cầu người dùng. Đặc biệt, chức năng tạo lịch trình tự động được xây dựng dựa trên sự kết hợp giữa thuật toán di truyền (Genetic Algorithm - GA) và LLM, giúp tạo ra các lịch trình tối ưu và cá nhân hóa. Hệ thống được phát triển trên nền tảng web, giúp người quản trị dễ dàng quản lý và người dùng thuận tiện truy cập. Khi hoàn thành, hệ thống góp phần giảm thiểu sai sót, nâng cao hiệu suất làm việc và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng, đồng thời tạo nền tảng cho sự phát triển bền vững của các doanh nghiệp du lịch. Hệ thống sử dụng các công nghệ như ExpressJS (framework của Node.js), JavaScript, CSS và hệ quản trị cơ sở dữ liệu MongoDB. Từ khóa: hệ thống quản lý tour du lịch, trí tuệ nhân tạo, LLM, RAG, Vector Search, ExpressJS , MongoDB. The tour management system is developed in the context of the increasing demand for tourism, along with the rapid growth of travel businesses. Nowadays, customers are not only interested in booking tours but also expect personalized experiences and optimized itineraries. However, manual management methods cause many difficulties, are prone to errors, and reduce operational efficiency. Therefore, developing a modern management system is essential. With this objective, the topic “BUILDING A TOUR MANAGEMENT SYSTEM WITH AI CHATBOT SUPPORT AND AUTOMATIC ITINERARY GENERATION USING GENETIC ALGORITHM” is proposed. The system provides core functionalities such as tour management, tour categories, articles, permission groups, administrator accounts, orders, and reviews. In addition, the system integrates file upload and online payment features to optimize operational processes. Furthermore, the system is developed by applying modern artificial intelligence technologies. Specifically, an AI chatbot using Large Language Models (LLM) combined with Retrieval-Augmented Generation (RAG) is implemented to support consultation and interaction with customers. The system is also capable of analyzing conversation content to summarize and evaluate potential customers. In addition, the system utilizes Vector Search in MongoDB to perform semantic search and recommend suitable tours based on user needs. Notably, the automatic itinerary generation feature is built based on the combination of Genetic Algorithm (GA) and LLM, enabling the creation of optimized and personalized travel plans. The system is developed on a web-based platform, enabling administrators to easily manage operations and users to conveniently access services. Upon completion, it helps minimize errors, improve work efficiency, and provide a better user experience, while also serving as a foundation for the sustainable development of tourism businesses. The system utilizes technologies such as ExpressJS (a Node.js framework), JavaScript, CSS, and the MongoDB database management system. Keywords: tour management system, artificial intelligence, LLM, RAG, Vector Search, ExpressJS, MongoDB.