Ứng dụng các mô hình hồi quy trong phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá xe hơi đã qua sử dụng.

Abstract

Đề tài “Ứng dụng các mô hình hồi quy trong phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá xe hơi đã qua sử dụng” được thực hiện nhằm hệ thống hóa cơ sở lý thuyết liên quan đến mô hình hồi quy tuyến tính và các phương pháp hồi quy điều chuẩn như Ridge và LASSO, đồng thời làm rõ vai trò của các phương pháp này trong việc xử lý các vấn đề như đa cộng tuyến hoặc dữ liệu có nhiều biến giải thích. Đề tài đã được triển khai áp dụng các mô hình hồi quy vào bài toán dự báo giá xe dựa trên bộ dữ liệu xe đã qua sử dụng (Car Data Clean) được kết quả như sau: Hồi quy tuyến tính mô tả được mối quan hệ giữa các biến nhưng bị ảnh hưởng bởi đa cộng tuyến và kém ổn định khi số biến lớn. Ridge cải thiện độ ổn định của hệ số hồi quy thông qua điều chuẩn L2, giúp giảm đa cộng tuyến. LASSO không chỉ cải thiện khả năng dự báo mà còn thực hiện lựa chọn biến thông qua điều chuẩn L1 và cho kết quả tốt nhất, với sai số dự báo thấp nhất và độ phù hợp mô hình cao nhất.