Dự báo chỉ số giá tiêu dùng CPI bằng mô hình chuỗi thời gian.

Abstract

Nghiên cứu “Dự báo chỉ số giá tiêu dùng CPI bằng mô hình chuỗi thời gian” được thực hiện nhằm phân tích đặc điểm biến động của chỉ số giá tiêu dùng (CPI) Việt Nam và xây dựng mô hình dự báo cho năm 2025. Dữ liệu theo tháng giai đoạn 2004 – 2024 được thu thập từ Tổng cục Thống kê Việt Nam và xử lý bằng phần mềm R. Đề tài sử dụng các mô hình chuỗi thời gian gồm SARIMA, ETS và Prophet; đồng thời tiến hành kiểm định tính dừng của chuỗi, phân tích ACF, PACF và đánh giá phần dư để đảm bảo tính phù hợp của mô hình. Các mô hình được so sánh thông qua các chỉ tiêu sai số MAE, RMSE và MAPE nhằm lựa chọn mô hình có độ chính xác cao nhất. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình ETS có khả năng mô tả tốt xu hướng biến động của CPI và được sử dụng để dự báo chỉ số CPI năm 2025.