Xây dựng và đánh giá các mô hình dự báo chỉ số giá tiêu dùng.

Abstract

Xây dựng và đánh giá các mô hình dự báo chỉ số giá tiêu dùng. Được thực hiện nhằm tìm ra mô hình tối ưu nhất cho dữ liệu. Đầu tiên là lựa chọn dữ liệu CPI theo tháng và xử lý dữ liệu sau đó phân chia dữ liệu để huấn luyện mô hình và đánh giá sai số dự báo. Trong luận văn này em dùng 4 mô hình là ARIMA, SARIMA, ETS Và TBATS. Đánh giá các mô hình cùng loại thông qua AIC, AICc và BIC sau đó đánh giá sai số của các mô hình để lựa chọn mô hình có dự báo tốt nhất.