Mô hình làm trơn hàm mũ cải tiến và ứng dụng.

Abstract

Đề tài “Mô hình làm trơn hàm mũ cải tiến và ứng dụng” đã nghiên cứu cơ sở lý thuyết của các phương pháp làm trơn dữ liệu trong phân tích chuỗi thời gian, đặc biệt tập trung vào phương pháp làm trơn hàm mũ đơn cải tiến (MSES). Trên cơ sở đó, đề tài xây dựng và phân tích mô hình MSES, làm rõ cấu trúc trọng số, tuổi trung bình của dữ liệu và so sánh với phương pháp làm trơn hàm mũ đơn truyền thống (SES). Đồng thời, mô hình được ứng dụng để dự báo chuỗi giá vàng XAU/USD bằng phần mềm R, kết quả cho thấy MSES có khả năng phản ánh tốt hơn các biến động mới của dữ liệu và đạt độ chính xác dự báo khả quan, khẳng định tính hiệu quả và tiềm năng ứng dụng của phương pháp trong thực tiễn.