Phân tích dữ liệu điểm thi tuyển sinh môn Toán năm 2024 tại Đại học Cần Thơ.

Abstract

Nghiên cứu “Phân tích điểm thi tuyển sinh môn Toán năm 2024 tại Đại học Cần Thơ” được thực hiện nhằm phân tích sự tương quan và đánh giá mức độ chênh lệch giữa điểm học bạ (HB) và điểm thi phổ thông (PT), từ đó xây dựng và so sánh các mô hình toán học nhằm thiết lập cơ chế quy đổi điểm tin cậy giữa hai hình thức xét tuyển. Bộ dữ liệu nghiên cứu bao gồm 28.739 thí sinh trúng tuyển vào Đại học Cần Thơ năm 2024. Đề tài đã tiến hành thử nghiệm và so sánh hiệu quả của sáu mô hình dự báo bao gồm: hồi quy tuyến tính, hồi quy đa thức, hồi quy spline, mô hình cộng tổng quát (GAM), rừng ngẫu nhiên và XGBoost. Kết quả phân tích cho thấy điểm HB (trung bình 7,59) có xu hướng cao hơn điểm PT (trung bình 7,01), với 21.062 thí sinh có điểm HB cao hơn điểm PT. Trong số các mô hình thử nghiệm, ba mô hình Polynomial, Spline và GAM cho hiệu suất dự báo tốt nhất và ổn định nhất. Đặc biệt, mô hình Spline đạt giá trị RMSE thấp nhất (0,8601) và hệ số cao nhất (0,4516). Nghiên cứu đã thành công trong việc đề xuất bảng quy đổi điểm từ học bạ sang điểm phổ thông có cơ sở thống kê rõ ràng, giúp tăng tính khách quan trong công tác xét tuyển và đánh giá năng lực thí sinh.