Mô hình hồi quy Logistic và áp dụng.

Abstract

Luận văn “Mô hình hồi quy Logistic và áp dụng” nghiên cứu cơ sở lý thuyết và ứng dụng của mô hình hồi quy Logistic nhị phân trong dự báo các các sự kiện chỉ có hai khả năng xảy ra. Đề tài trình bày các khái niệm về hàm logistic, phương pháp ước lượng hợp lý cực đại (MLE), cách diễn giải hệ số hồi quy và tỷ số odds (Odds Ratio). Hai bộ dữ liệu thực tế được sử dụng gồm dữ liệu tỷ lệ sinh viên bỏ học và dữ liệu bệnh nhân tiểu đường. Thực hiện thống kê mô tả, phân tích mối quan hệ giữa các biến và xây dựng các mô hình Logistic đơn biến, đa biến. Các mô hình được đánh giá thông qua Accuracy, AIC, kiểm định Hosmer–Lemeshow, đường cong ROC và chỉ số AUC. Kết quả cho thấy hồi quy Logistic có khả năng dự báo tốt và giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng đến biến kết quả. Ngoài ra, mô hình còn được so sánh với một số phương pháp học máy khác để đánh giá hiệu quả dự báo. Nghiên cứu khẳng định hồi quy Logistic là công cụ thống kê hữu ích, dễ diễn giải và có nhiều ứng dụng trong thực tiễn.