Phân loại hàm mật độ xác suất và áp dụng cho dữ liệu ảnh.

Abstract

Nghiên cứu “phân loại hàm mật độ xác suất và áp dụng cho dữ liệu ảnh” được thực hiện nhằm xây dựng phương pháp phân loại dựa trên hàm mật độ xác suất (PDF) và áp dụng vào bài toán phân loại ảnh. Đề tài gồm 3 nội dung chính và nhận được kết quả như sau: Trong giai đoạn xây dựng phương pháp, các độ đo đánh giá sự tương tự giữa các hàm mật độ xác suất, đặc biệt là hệ số chồng lấp, được sử dụng để xây dựng thuật toán phân loại và xem xét tính hội tụ. Trong giai đoạn ứng dụng, sử dụng phương pháp hợp lý cực đại và phương pháp hàm hạt nhân để ước lượng hàm mật độ xác suất, kết hợp trích xuất đặc trưng ảnh từ mức xám để thực hiện phân loại. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất đạt độ chính xác tốt trên một số bộ dữ liệu ảnh.