Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo nhu cầu chuỗi cung ứng sản phẩm nông nghiệp vùng Đồng bằng sông Cửu Long

Abstract

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu, biến động thị trường và áp lực chuyển đổi số tại đồng bằng sông Cửu Long, bài viết phân tích vai trò của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong nâng cao năng lực dự báo nhu cầu của chuỗi cung ứng nông nghiệp; đồng thời, áp dụng phương pháp hỗn hợp, khai thác dữ liệu thứ cấp kết hợp khảo sát 215 doanh nghiệp và hợp tác xã nông nghiệp tại đồng bằng sông Cửu Long. Kết quả nghiên cứu cung cấp bằng chứng thực nghiệm về hiệu quả của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích chuỗi cung ứng nông nghiệp, góp phần giảm tình trạng “được mùa mất giá” và nâng cao tính bền vững của nông nghiệp đồng bằng sông Cửu Long.