XÂY DỰNG NỀN TẢNG MARKETPLACE HỌC LIỆU TÍCH HỢP MÔ HÌNH SINH TRẮC NGHIỆM TỰ ĐỘNG TỪ ĐỒ THỊ TRI THỨC

Abstract

Đề tài này được thực hiện nhằm xây dựng một hệ thống hỗ trợ người học tìm kiếm, mua bán học liệu số và luyện tập trắc nghiệm trực tuyến trên cùng một nền tảng. Hệ thống hướng đến giải quyết tình trạng học liệu ôn tập còn phân tán, khó kiểm soát chất lượng và thiếu công cụ hỗ trợ người học tự đánh giá kiến thức một cách chủ động. Về mặt ứng dụng, đề tài xây dựng website QuizNote với các nhóm người dùng chính gồm người học, người bán, kiểm duyệt viên và quản trị viên. Hệ thống cung cấp các chức năng như quản lý tài khoản, tìm kiếm và mua học liệu, thanh toán trực tuyến qua VNPay, tạo và quản lý môn học, làm bài trắc nghiệm, chấm điểm tự động, lưu lịch sử làm bài và kiểm duyệt nội dung. Website được phát triển theo kiến trúc Client-Server, sử dụng ReactJS cho giao diện người dùng, Spring Boot cho phía máy chủ và MySQL để quản lý dữ liệu. Bên cạnh các chức năng nền tảng, đề tài tích hợp mô-đun sinh câu hỏi trắc nghiệm tự động từ tài liệu học thuật tiếng Anh. Quy trình gồm tiền xử lý văn bản, trích xuất quan hệ, xây dựng đồ thị tri thức, lựa chọn fact phù hợp, sinh câu hỏi bằng mô hình Qwen2.5-3B-Instruct được fine-tune bằng LoRA và sinh phương án nhiễu cho câu hỏi trắc nghiệm. Đối với nhiệm vụ sinh câu hỏi trên tập GTSQA, mô hình Qwen2.5-3B LoRA đạt BLEU-4 = 0.4581, ROUGE-L = 0.6665, METEOR = 0.6762 và BERT-F1 = 0.9891. Đối với nhiệm vụ sinh phương án nhiễu trên tập SciQ, mô hình Qwen2.5-3B-Instruct sau fine-tuning đạt ROUGE-L = 0.2645, BERT-F1 = 0.9778, tỷ lệ JSON hợp lệ đạt 100% và tỷ lệ rò rỉ đáp án ở mức 0.83%. Kết quả kiểm thử cũng cho thấy các chức năng chính của website hoạt động đúng theo yêu cầu, bước đầu đáp ứng mục tiêu xây dựng một nền tảng học liệu trực tuyến có tích hợp khả năng sinh câu hỏi trắc nghiệm tự động. Từ khóa: Marketplace học liệu, thi trắc nghiệm trực tuyến, sinh câu hỏi tự động, sinh phương án nhiễu, đồ thị tri thức, Qwen, LoRA.