Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/129531
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLâm, Nhựt Khang-
dc.contributor.authorLê, Ngọc Hoàn-
dc.date.accessioned2026-08-24T07:16:17Z-
dc.date.available2026-08-24T07:16:17Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.otherB2205867-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/129531-
dc.description129 Trvi_VN
dc.description.abstractBối cảnh: Trong quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế, nhu cầu tìm kiếm thông tin bác sĩ, theo dõi lịch làm việc và đặt lịch khám trực tuyến ngày càng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, người dùng vẫn có thể gặp khó khăn khi phải thực hiện nhiều thao tác để lựa chọn chuyên khoa, bác sĩ và thời gian khám phù hợp. Vì vậy, việc xây dựng một hệ thống đặt lịch khám trực tuyến kết hợp trí tuệ nhân tạo có thể góp phần đơn giản hóa quy trình đặt lịch và nâng cao khả năng hỗ trợ người dùng. Mục tiêu: Đề tài hướng đến xây dựng hệ thống hỗ trợ đặt lịch khám trực tuyến tích hợp chatbot AI, phục vụ các nhóm người dùng chính gồm bệnh nhân, bác sĩ và quản trị viên. Hệ thống hỗ trợ quản lý tài khoản, thông tin bác sĩ, chuyên khoa, lịch làm việc và lịch hẹn; đồng thời cho phép bệnh nhân tìm kiếm bác sĩ, xem lịch trống, đặt và quản lý lịch khám. Chatbot được xây dựng nhằm tiếp nhận yêu cầu bằng tiếng Việt tự nhiên, nhận biết nhu cầu của người dùng, trích xuất các thông tin liên quan và hỗ trợ lựa chọn chuyên khoa cũng như quy trình đặt lịch. Phương pháp: Hệ thống được phát triển theo kiến trúc Client–Server, trong đó ReactJS được sử dụng cho giao diện người dùng, Node.js và Express.js đảm nhiệm RESTful API và xử lý nghiệp vụ, MySQL lưu trữ dữ liệu, còn FastAPI cung cấp dịch vụ xử lý ngôn ngữ cho chatbot. Mô-đun AI sử dụng mô hình ViHealthBERT, thực hiện đồng thời ba nhiệm vụ gồm phân loại ý định người dùng, nhận dạng thực thể theo BIO và phân loại chuyên khoa. Kết quả: Đề tài đã hoàn thành hệ thống đặt lịch khám trực tuyến hoàn chỉnh cho ba nhóm người dùng (bệnh nhân, bác sĩ, quản trị viên) với đầy đủ quy trình nghiệp vụ quản lý và đặt lịch. Chatbot AI tích hợp thành công, có khả năng phân tích tiếng Việt, trích xuất thông tin và gợi ý chuyên khoa phù hợp. Kiểm thử cho thấy hệ thống và mô-đun AI phối hợp ổn định, hỗ trợ hiệu quả quá trình đặt lịch.. Kết luận: Việc kết hợp hệ thống đặt lịch khám với mô hình ViHealthBERT là khả thi và đạt mục tiêu đề ra. Đề tài đã xây dựng thành công nền tảng tích hợp giữa website và AI chatbot, làm cơ sở để tiếp tục nâng cao hiệu năng, bảo mật và triển khai thực tế.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherĐại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectCÔNG NGHỆ THÔNG TINvi_VN
dc.titleXÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ ĐẶT LỊCH KHÁM TRỰC TUYẾN TÍCH HỢP CHATBOT AI HỖ TRỢ ĐẶT LỊCHvi_VN
dc.title.alternativeDEVELOPING AN ONLINE APPOINTMENT BOOKING SUPPORT SYSTEM INTEGRATED WITH AN AI CHATBOT FOR BOOKING ASSISTANCEvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
4.46 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.94


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.