Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/129562
Nhan đề: XÂY DỰNG WEBSITE BÁN SẢN PHẨM DA LIỄU TÍCH HỢP AI HỖ TRỢ SÀNG LỌC SƠ BỘ BỆNH DA QUA HÌNH ẢNH, CHATBOT TƯ VẤN VÀ HỆ THỐNG GỢI Ý SẢN PHẨM
Nhan đề khác: DEVELOPMENT OF AN E-COMMERCE WEBSITE FOR DERMATOLOGICAL PRODUCTS INTEGRATED WITH AI-BASED PRELIMINARY SKIN DISEASSCREENING FROM IMAGES, A CONSULTATION CHATBOT, AND A PRODUCT RECOMMENDATION SYSTEM
Tác giả: Nguyễn, Minh Trung
Trần, Thị Bảo Trân
Từ khoá: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Năm xuất bản: 2026
Nhà xuất bản: Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Nhu cầu chăm sóc sức khỏe làn da ngày càng gia tăng, tuy nhiên người tiêu dùng thường gặp nhiều khó khăn trong việc nhận biết chính xác tình trạng da cũng như lựa chọn sản phẩm chăm sóc phù hợp. Việc tự ý sử dụng mỹ phẩm hoặc các liệu trình điều trị không đúng cách có thể dẫn đến nhiều hậu quả tiêu cực đối với làn da. Bên cạnh đó, việc tiếp cận các dịch vụ tư vấn da liễu chuyên sâu còn hạn chế do rào cản về thời gian và chi phí. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là thị giác máy tính, mở ra giải pháp hiệu quả trong việc hỗ trợ sàng lọc và đưa ra các khuyến nghị chăm sóc da ban đầu một cách nhanh chóng, chính xác. Đề tài được thực hiện với mục tiêu xây dựng một website thương mại điện tử kinh doanh các sản phẩm da liễu, tích hợp hệ thống AI thông minh nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Hệ thống ứng dụng mô hình học sâu YOLO (You Only Look Once) tiên tiến để phát hiện và khoanh vùng chính xác các tổn thương/vấn đề da liễu qua hình ảnh tải lên, từ đó đưa ra kết quả sàng lọc sơ bộ kịp thời. Bên cạnh đó, nền tảng tích hợp chatbot AI tư vấn tự động giúp giải đáp thắc mắc 24/7 và hệ thống gợi ý sản phẩm (Recommendation System) hỗ trợ đề xuất các dòng sản phẩm da liễu được cá nhân hóa dựa trên kết quả phân tích da của từng người dùng. Kết quả của đề tài là một hệ thống website hoàn thiện với giao diện thân thiện, vận hành ổn định. Mô hình YOLO tích hợp đạt tốc độ xử lý nhanh và độ chính xác cao trong việc nhận diện các tình trạng da phổ biến. Đề tài không chỉ nâng cao hiệu quả mua sắm trực tuyến mà còn mang lại một giải pháp công nghệ thiết thực, giúp người dùng chủ động hơn trong việc theo dõi và chăm sóc sức khỏe làn da.
Mô tả: 65 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/129562
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
5.58 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.94


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.