XÂY DỰNG WEBSITE THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ KINH DOANH THỰC PHẨM TÍCH HỢP AI VÀ CÔNG NGHỆ HỖ TRỢ TIẾP CẬN

Abstract

Thương mại điện tử thực phẩm giúp người dùng tìm kiếm và đặt món thuận tiện hơn, nhưng cũng đặt ra yêu cầu phối hợp nhiều vai trò, khai thác dữ liệu thông minh và bảo đảm khả năng tiếp cận. Luận văn trình bày việc xây dựng một hệ thống đa nền tảng cho bốn nhóm người dùng gồm khách hàng, người bán, người giao hàng và quản trị viên. Hệ thống hỗ trợ các quy trình mua bán, giao nhận, trao đổi và quản trị. Đề tài tích hợp một số thành phần thông minh nhằm cải thiện trải nghiệm sử dụng. Ứng dụng di động nhận diện 20 lớp món ăn bằng mô hình TensorFlow Lite chạy trực tiếp trên thiết bị và dùng nhãn dự đoán để hỗ trợ tìm kiếm. Chatbot hệ thống truy xuất dữ liệu sản phẩm và đơn hàng qua các công cụ có kiểm soát. Seller AI hỗ trợ trả lời trong phạm vi cửa hàng và chuyển giao cuộc trò chuyện cho người bán khi cần con người can thiệp. AI Voice Assistant tiếp nhận yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên để hỗ trợ một số thao tác, còn thành phần kiểm duyệt giúp phát hiện nội dung văn bản hoặc hình ảnh có nguy cơ gây hại và phục vụ quy trình xem xét. Chức năng đề xuất sản phẩm và cửa hàng được mô tả đúng bản chất là thuật toán chấm điểm có trọng số từ tín hiệu hành vi, đơn hàng, khoảng cách, đánh giá, mức độ phổ biến và khuyến mãi, không phải mô hình AI. Để hỗ trợ người bị hạn chế vận động chi trên, ứng dụng cung cấp Face Control dựa trên mốc khuôn mặt và biểu cảm, cho phép điều hướng tiêu điểm, lựa chọn và quay lại mà không cần chạm tay. Phương pháp gồm khảo sát tài liệu, phân tích yêu cầu, thiết kế, cài đặt, kiểm thử và đánh giá. Kết quả là một hệ thống tích hợp các thành phần nghiệp vụ, AI và hỗ trợ tiếp cận trên web và di động. Hệ thống chưa được triển khai thực tế. Từ khóa: thương mại điện tử thực phẩm; nhận diện món ăn; chatbot; hỗ trợ tiếp cận; Face Control.