XÂY DỰNG NỀN TẢNG CHIA SẺ HỢP ÂM GUITAR TÍCH HỢP AI GỢI Ý HÒA ÂM

Abstract

Bối cảnh: Các công cụ AI âm nhạc quốc tế hiện nay rất phát triển nhưng còn nhiều hạn chế trong trải nghiệm học và sáng tác: Suno chỉ tạo ra file audio hoàn chỉnh mà không hiển thị hợp âm dạng văn bản, trong khi Chordify bắt buộc đầu vào phải là một bản thu âm có sẵn. Tại Việt Nam, chưa có nền tảng chuyên biệt nào phân tích sâu ngữ nghĩa ca từ tiếng Việt để tự động chèn hợp âm trực quan vào văn bản, gây khó khăn cho người chơi Guitar nghiệp dư muốn tự đàn hát hoặc phát triển ý tưởng từ lời nhạc thô. Mục tiêu: Nghiên cứu và xây dựng một nền tảng Web thông minh, toàn diện hỗ trợ học và sáng tác Guitar. Hệ thống hướng đến việc xóa bỏ rào cản nhạc lý bằng cách cung cấp giao diện tương tác động thời gian thực và tích hợp trợ lý AI giúp tự động định vị hợp âm, hỗ trợ viết tiếp lời cũng như sinh nhạc mẫu trực quan từ văn bản lời bài hát. Phương pháp nghiên cứu: Đề tài ứng dụng kiến trúc phân tầng Client-Server kết hợp mô hình Hybrid AI. Tầng Frontend sử dụng React để xây dựng ứng dụng Single Page (SPA), quản lý trạng thái động cho trình biên tập hợp âm, hiển thị thế tay bấm và tự động cuộn. Tầng Backend sử dụng Spring Boot kết hợp MySQL để quản lý logic nghiệp vụ và bảo mật (JWT). Cấu phần AI được tích hợp đa dạng: Gemini AI và Groq API xử lý ngôn ngữ tự nhiên với tốc độ cao (phân tích ca từ tiếng Việt); ChordMini (Local AI) tự động trích xuất hợp âm từ file âm thanh; Sonauto AI thử nghiệm tạo sinh giai điệu và giọng hát minh họa; cùng module AI Search hỗ trợ tìm kiếm mờ sửa lỗi chính tả. Kết quả đạt được: Hệ thống vận hành ổn định trên nền tảng Web với giao diện trực quan, đồng bộ sơ đồ thế tay bấm Guitar theo nhịp độ bài hát. Các mô hình AI phản hồi tích cực: Gemini và Groq sinh lời bài hát tiếng Việt đúng ngữ cảnh và truyền tải dạng stream với độ trễ thấp; ChordMini trích xuất chính xác cấu trúc chuỗi hợp âm từ file audio; Sonauto AI bước đầu tạo sinh được âm thanh minh họa có cả giọng hát và giai điệu đệm (dù phần phát âm tiếng Việt của Sonauto còn hạn chế nhưng đáp ứng tốt nhu cầu nghe thử phác thảo); hệ thống tìm kiếm phản hồi thông minh khi gõ tắt hay sai chính tả. Kết luận: Đề tài đã giải quyết thành công bài toán tích hợp công nghệ AI tạo sinh vào nền tảng hỗ trợ chơi nhạc cụ tại Việt Nam. Sản phẩm đã đổi mới quy trình tra cứu hợp âm tĩnh truyền thống thành trải nghiệm tương tác động, giải quyết hạn chế của các công cụ AI quốc tế bằng cách gắn kết hợp âm với lời bài hát. Kết quả này mở ra hướng đi thực tiễn trong việc kết nối các dịch vụ AI hiện đại với kiến trúc React - Spring Boot cho cộng đồng.