Ứng dụng các mô hình dự báo tiên tiến trong phân tích chính sách môi trường: Kinh nghiệm thực tiễn từ Vương quốc Anh và hàm ý cho Việt Nam

Abstract

Trước cam kết Net-Zero của Việt Nam, việc xác định đúng các yếu tố tác động môi trường là cấp thiết. Bài viết này sử dụng nghiên cứu tình huống định lượng tại Anh để so sánh hiệu quả của các mô hình dự báo (ARIMA, hồi quy Lasso) trên các chuỗi dữ liệu vĩ mô về nhiệt độ, khí methane, vận tải quốc tế và tiêu thụ năng lượng. Kết quả chỉ ra hồi quy Lasso là công cụ vượt trội, có khả năng tự động lựa chọn biến, khi xác định methane và vận tải là yếu tố dự báo chính cho nhiệt độ, đồng thời loại bỏ biến tiêu thụ năng lượng. Nghiên cứu đề xuất hàm ý phương pháp luận (áp dụng Lasso) và kiến nghị Việt Nam cần đa dạng hóa ưu tiên chính sách, kiểm soát phát thải từ nông nghiệp và giao thông, bên cạnh năng lượng.