Ứng dụng thuật toán YOLO kết hợp phương pháp nhận dạng hình ảnh trong việc kiểm tra linh kiện điện tử trên bảng mạch in = Application of YOLO algorithm and image recognition techniques for electronic component inspection on printed circuit boards

Abstract

Bài báo này trình bày việc thiết kế và chế tạo thiết bị kiểm tra mạch Buck tự động dựa trên công nghệ thị giác máy tính, sử dụng camera và thuật toán YOLO kết hợp với phương pháp căn chỉnh ảnh SIFT và đối sánh mẫu nhằm nhận diện và phát hiện các lỗi thiếu hoặc sai lệch linh kiện trên bo mạch in (PCB), thay thế phương pháp kiểm tra thủ công. Hệ thống cho phép phân loại sản phẩm theo thời gian thực (OK/NG) với thời gian xử lý từ 200-500 ms cho mỗi bo mạch, đáp ứng yêu cầu vận hành trong thực tế. Giải pháp đề xuất góp phần nâng cao độ chính xác, tính nhất quán trong kiểm tra và giảm sự phụ thuộc vào nhân công.