DEVELOPMENT OF A FASHION E-COMMERCE SYSTEM – MODULE: WEB-BASED FASHION RETAIL APPLICATION INTEGRATED WITH IMAGE-BASED PRODUCT SEARCH

Abstract

In the context of rapid technological development and the increasing adoption of digital transformation, e-commerce, particularly in the fashion industry, has played an increasingly important role in changing the way consumers shop. However, many existing platforms still have certain limitations. Users may encounter difficulties in finding suitable products among a large number of items when they do not know the exact product name or appropriate descriptive keywords This thesis aims to develop a web-based fashion e-commerce application integrated with an image-based product search function that enables users to identify products with visually similar characteristics. This function helps customers find desired products more quickly without spending excessive time on manual searching, thereby improving the overall shopping experience. The system was developed based on a client–server architecture using the MERN Stack. To solve the problem of identifying visually similar products, the image-based search function was built using the Marqo-FashionCLIP model, enabling the system to retrieve products that closely match the visual characteristics of the image provided by the user. The thesis successfully developed a web application for customers, an administrative portal for administrators and staff, a backend system, a database, and the main functions required to support the online sales process. The image-based search function is capable of returning a list of products with visual characteristics similar to those of the image provided by the user. The system also integrates supporting services for image storage, online payment, and shipping. The results demonstrate that integrating an e-commerce system with an imageprocessing model can improve product search capabilities and enhance the online shopping experience. The system can be further extended in terms of data scale, search performance, product recommendation capabilities, and intelligent shopping support feature. Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng và quá trình chuyển đổi số ngày càng được ứng dụng rộng rãi, thương mại điện tử, đặc biệt trong lĩnh vực thời trang, ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc thay đổi phương thức mua sắm của người tiêu dùng. Tuy nhiên, nhiều nền tảng hiện nay vẫn còn tồn tại một số hạn chế nhất định. Người dùng có thể gặp khó khăn trong việc tìm kiếm sản phẩm phù hợp giữa số lượng lớn các mặt hàng khi không biết chính xác tên sản phẩm hoặc các từ khóa mô tả phù hợp. Luận văn này hướng đến việc phát triển một ứng dụng thương mại điện tử thời trang trên nền tảng web, được tích hợp chức năng tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh, cho phép người dùng xác định các sản phẩm có đặc điểm hình ảnh tương đồng. Chức năng này giúp khách hàng tìm thấy sản phẩm mong muốn nhanh hơn mà không cần dành quá nhiều thời gian cho việc tìm kiếm thủ công, qua đó cải thiện trải nghiệm mua sắm tổng thể. Hệ thống được phát triển dựa trên kiến trúc client–server, sử dụng MERN Stack. Để giải quyết bài toán xác định các sản phẩm có đặc điểm hình ảnh tương đồng, chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh được xây dựng bằng mô hình Marqo-FashionCLIP, cho phép hệ thống truy xuất các sản phẩm có đặc điểm trực quan gần giống với hình ảnh do người dùng cung cấp. Luận văn đã phát triển thành công một ứng dụng web dành cho khách hàng, một ứng dụng web quản trị dành cho quản trị viên và nhân viên, hệ thống backend, cơ sở dữ liệu và các chức năng chính cần thiết để hỗ trợ quy trình bán hàng trực tuyến. Chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh có khả năng trả về danh sách các sản phẩm có đặc điểm hình ảnh tương đồng với hình ảnh do người dùng cung cấp. Hệ thống cũng tích hợp các dịch vụ hỗ trợ cho việc lưu trữ hình ảnh, thanh toán trực tuyến và vận chuyển. Kết quả cho thấy việc tích hợp hệ thống thương mại điện tử với mô hình xử lý hình ảnh có thể cải thiện khả năng tìm kiếm sản phẩm và nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến. Trong tương lai, hệ thống có thể tiếp tục được mở rộng về quy mô dữ liệu, hiệu suất tìm kiếm, khả năng đề xuất sản phẩm và các tính năng hỗ trợ mua sắm thông minh.