DEVELOPMENT OF AN ONLINE NEWS WEBSITE AND AN AI-INTEGRATEDNEWSROOM MANAGEMENT SYSTEM TO SUPPORT THE EDITORIAL WORKFLOW

Abstract

Online newspapers need to publish information quickly, but they also need a clear process to control article quality before publication. In many small newsroom systems, article writing, review, publication, media management, reader interaction, and royalty tracking are handled separately. This makes it difficult to follow article status, manage responsibilities, and reuse article data across public and internal workflows. For this reason, this thesis develops NLN, an online newspaper website and an AI-integrated newsroom management system that supports both public readers and newsroom staff. The system is implemented with Next.js, React, Tailwind CSS, Node.js, Express.js, Prisma ORM, and MySQL. It also integrates Google Gemini for article analysis, paragraph rewriting, editorial content checking, speech-to-text, and audio article generation, while Cloudinary is used for image and audio storage. The completed system provides role-based functions for Guest, Reader, Writer, Editor, and Admin users, including article reading, reader interaction, editorial workflow, publication management, version history, notifications, analytics, media management, and writer royalties. The result is a working web-based system that demonstrates how a digital newsroom can combine CMS workflow and AI-assisted tools while keeping human users responsible for final editorial decisions. Báo điện tử cần xuất bản thông tin nhanh chóng, nhưng đồng thời cũng cần có quy trình rõ ràng để kiểm soát chất lượng bài viết trước khi công khai. Trong nhiều hệ thống tòa soạn quy mô nhỏ, các công việc như viết bài, duyệt bài, xuất bản, quản lý media, tương tác với độc giả và theo dõi nhuận bút thường được xử lý rời rạc. Điều này gây khó khăn trong việc theo dõi trạng thái bài viết, phân công trách nhiệm và tái sử dụng dữ liệu giữa website công khai và hệ thống quản trị nội bộ. Vìvậy, luận văn này xây dựng hệ thống NLN, bao gồm website báo điện tử và hệ thống quản lý tòa soạn tích hợp AI, nhằm hỗ trợ cả độc giả và nhân sự trong quy trình biên tập nội dung. Hệ thống được phát triển bằng Next.js, React, Tailwind CSS, Node.js,Express.js, Prisma ORM và MySQL. Ngoài ra, hệ thống tích hợp Google Gemini đểhỗ trợ các chức năng như phân tích bài viết, viết lại đoạn văn, kiểm tra nội dung biên tập, chuyển giọng nói thành văn bản và tạo báo nói. Cloudinary được sử dụng để lưu trữ hình ảnh và tệp âm thanh. Hệ thống hoàn chỉnh cung cấp các chứcnăngtheo vai trò cho Guest, Reader, Writer, Editor và Admin, bao gồm đọc bài viết, tương tác của độc giả, quy trình biên tập, quản lý xuất bản, lịch sử phiên bản, thông báo, thống kê, quản lý media và nhuận bút phóng viên. Kết quả của luận văn là một hệ thống web hoạt động được, thể hiện cách kết hợp quy trình CMS của tòa soạn với các công cụ AI hỗ trợ, trong đó người dùng vẫn giữ vai trò quyết định cuối cùng đối với nội dung biên tập.