Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/130083| Title: | DEVELOPING A JOB CANDIDATE RESUME CLASSIFICATION SYSTEM. |
| Other Titles: | XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ PHÂN LOẠI HỒ SƠ ỨNG VIÊN XIN VIỆC |
| Authors: | Thái, Minh Tuấn Đinh, Kỳ Tươi |
| Keywords: | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - CHẤT LƯỢNG CAO |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Đại Học Cần Thơ |
| Abstract: | The recruitment process in many organizations still relies heavily on manual CV screening, which can be time-consuming, inconsistent, and difficult to manage when a large number of applications are received. Human Resources staff must spend considerable time reviewing candidates and comparing their qualifications with job requirements, while the evaluation process may also be affected by subjective judgments. To address these challenges, this thesis presents TalentLens, an AIpowered CV screening and candidate ranking system designed to support HR staff in evaluating applicants more efficiently, consistently, and systematically. The system aims to reduce the workload of the initial screening stage while providing candidates with a clearer and more convenient recruitment experience. TalentLens provides a set of core functions covering the main recruitment workflow, including CV submission and analysis, candidate-job matching and ranking, candidate management, recruitment status tracking, and HR feedback-based candidate evaluation. The system also supports HR staff with features such as job posting management, candidate comparison, interview scheduling, recruitment analytics, and automated interview invitation emails. Through these functions, TalentLens provides a centralized platform that connects candidates and HR staff, helping automate repetitive recruitment tasks and supporting HR staff in making more efficient and informed screening decisions. Quy trình tuyển dụng tại nhiều tổ chức hiện vẫn phụ thuộc phần lớn vào việc sàng lọc hồ sơ ứng viên (CV) thủ công. Điều này gây tốn nhiều thời gian, thiếu tính nhất quán và khó quản lý khi nhận được lượng hồ sơ lớn. Bộ phận Nhân sự phải dành nhiều thời gian để đánh giá ứng viên và đối chiếu năng lực của họ với các yêu cầu công việc, trong khi quá trình đánh giá cũng có thể bị ảnh hưởng bởi những nhận định mang tính chủ quan. Để giải quyết những thách thức này, luận văn giới thiệu TalentLens — hệ thống sàng lọc CV và xếp hạng ứng viên ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), được thiết kế nhằm hỗ trợ nhân viên Nhân sự đánh giá ứng viên một cách hiệu quả, nhất quán và có hệ thống hơn. Hệ thống hướng đến việc giảm tải khối lượng công việc trong giai đoạn sàng lọc ban đầu, đồng thời mang lại cho ứng viên trải nghiệm tuyển dụng rõ ràng và thuận tiện hơn. TalentLens cung cấp một bộ các chức năng cốt lõi bao quát toàn bộ quy trình tuyển dụng chính, bao gồm nộp và phân tích CV, đối khớp và xếp hạng ứng viên theo công việc, quản lý ứng viên, theo dõi trạng thái tuyển dụng, cùng tính năng đánh giá ứng viên dựa trên phản hồi của bộ phận Nhân sự. Hệ thống cũng hỗ trợ nhân viên Nhân sự với các tính năng như quản lý tin tuyển dụng, so sánh ứng viên, lên lịch phỏng vấn, phân tích số liệu tuyển dụng và tự động gửi email mời phỏng vấn. Thông qua các chức năng này, TalentLens mang lại một nền tảng tập trung giúp kết nối ứng viên với nhân viên Nhân sự, tự động hóa các tác vụ tuyển dụng lặp đi lặp lại và hỗ trợ bộ phận Nhân sự đưa ra các quyết định sàng lọc hiệu quả, chuẩn xác hơn. |
| Description: | 91 Tr |
| URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/130083 |
| Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| _file_ Restricted Access | 2.96 MB | Adobe PDF | ||
| Your IP: 216.73.216.94 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.