DEVELOPMENT OF AN AI-INTEGRATED SOCIAL NETWORKING WEB APPLICATION FOR CAN THO UNIVERSITY STUDENTS.

Abstract

In recent years, the management of users, content, and data on student-oriented social networking platforms has become increasingly important. However, existing platforms are not fully suited to university environments and remain limited in authorization, content moderation, activity monitoring, and AI-assisted administration. Therefore, a web-based subsystem is needed to support the centralized management and operation of the system. The objective of this project is to develop a web-based administration subsystem for an AI-integrated social networking platform for Can Tho University students. The subsystem enables Administrators to manage users and access permissions, moderate content, process reports, monitor statistics, configure AI features, and manage the chatbot knowledge base. The system is developed using a client–server architecture, with the web subsystem implemented using React/Next.js, the backend built with Spring Boot, and MySQL used as the primary database. Its main functions include managing users and roles; moderating posts; managing reports, moderation rules, banned words, and penalty scores; monitoring statistics, trends, and sentiment; managing the RAG chatbot knowledge base; synchronizing data; and performing system backup and restoration. AI features and automated workflows are supported by the OpenAI API, Qdrant, and n8n. The project has successfully developed a web-based administration subsystem that supports account and permission management, content moderation, report processing, AI Moderation configuration, chatbot knowledge management, analytics monitoring, and backup management. The subsystem improves administrative efficiency, strengthens content control, and enhances system security during platform operation. Trong những năm gần đây, việc quản lý người dùng, nội dung và dữ liệu trên các mạng xã hội dành cho sinh viên ngày càng quan trọng. Tuy nhiên, các nền tảng hiện có chưa phù hợp hoàn toàn với môi trường đại học và còn hạn chế về phân quyền, kiểm duyệt nội dung, giám sát hoạt động và hỗ trợ quản trị bằng AI. Vì vậy, cần phát triển một phân hệ web phục vụ quản lý và vận hành hệ thống tập trung. Annotation 1 Mục tiêu của đề tài là xây dựng phân hệ web quản trị cho nền tảng mạng xã hội tích hợp AI dành cho sinh viên Đại học Cần Thơ. Phân hệ hỗ trợ Administrator quản lý người dùng và quyền truy cập, kiểm duyệt nội dung, xử lý báo cáo, theo dõi thống kê, cấu hình AI và quản lý kho tri thức chatbot. Hệ thống được phát triển theo mô hình Client–Server, với phân hệ web sử dụng React/Next.js, backend sử dụng Spring Boot và cơ sở dữ liệu MySQL. Các chức năng chính gồm quản lý người dùng và vai trò; kiểm duyệt bài viết; quản lý báo cáo, quy tắc kiểm duyệt, từ khóa cấm và điểm phạt; theo dõi thống kê, xu hướng và cảm xúc; quản lý kho tri thức RAG Chatbot; đồng bộ dữ liệu; sao lưu và khôi phục hệ thống. Các chức năng AI và tự động hóa được hỗ trợ bởi OpenAI API, Qdrant và n8n. Đề tài đã xây dựng thành công phân hệ web quản trị, hỗ trợ quản lý tài khoản và quyền người dùng, kiểm duyệt nội dung, xử lý báo cáo, cấu hình AI Moderation, quản lý tri thức chatbot, theo dõi dữ liệu phân tích và quản lý sao lưu. Phân hệ góp phần nâng cao hiệu quả quản trị, khả năng kiểm soát nội dung và mức độ an toàn trong quá trình vận hành nền tảng.