DEVELOPMENT OF AN AI-INTEGRATED SOCIAL NETWORK MOBILE APPLICATION FOR CAN THO UNIVERSITY STUDENTS

Abstract

In recent years, social networking has played an important role in students’ lives by supporting communication, information sharing, and community connection. However, existing applications are not specifically designed for university environments, resulting in fragmented academic information, overlooked important content, and limited search capabilities. In addition, artificial intelligence (AI) has not been effectively utilized for information search, knowledge retrieval, and content moderation. Therefore, there is a need to develop a mobile social networking application that better meets the needs of university students. The objective of this project is to develop an AI-integrated mobile social networking subsystem for Can Tho University students. The subsystem enables students to access the system anytime and anywhere, share information, interact with other users, participate in course channels, exchange messages, receive notifications, and search for information related to academic activities and student life. The system is developed using a client–server architecture, with the mobile application built using React Native/Expo, the server-side services implemented using Spring Boot, and MySQL used as the primary database. Its main functions include account, session, profile, and avatar management; student card verification using OCR; post creation and interaction; user following; searching for posts, users, and course channels; joining and accessing channel content; messaging; notification management; and viewing pinned posts. In addition, Hybrid Search and a RAG Chatbot are integrated to improve search effectiveness and knowledge retrieval. The project has successfully developed an AI-integrated mobile social networking subsystem for Can Tho University students. The subsystem provides key functions for Students, including account management, student information verification, post creation and interaction, user connection, course-channel participation, intelligent search, messaging, and notification reception. Staff members can also create and manage course channels, process join requests, manage members, pin posts, and publish announcements. The results contribute to establishing a centralized and convenient environment for communication and information sharing that is well suited to mobile devices. Trong những năm gần đây, mạng xã hội đóng vai trò quan trọng trong đời sống sinh viên, hỗ trợ giao tiếp, chia sẻ thông tin và kết nối cộng đồng. Tuy nhiên, các ứng dụng hiện có chưa được thiết kế chuyên biệt cho môi trường đại học, khiến thông tin học tập bị phân tán, nội dung quan trọng dễ bị bỏ sót và khả năng tìm kiếm còn hạn chế. Bên cạnh đó, AI chưa được khai thác hiệu quả trong tìm kiếm, truy xuất tri thức và kiểm soát nội dung. Vì vậy, cần phát triển một ứng dụng mạng xã hội di động phù hợp với nhu cầu của sinh viên đại học. Mục tiêu của đề tài là xây dựng phân hệ ứng dụng mạng xã hội di động tích hợp AI dành cho sinh viên Đại học Cần Thơ. Phân hệ cho phép sinh viên truy cập hệ thống mọi lúc, mọi nơi; chia sẻ thông tin; tương tác với người dùng; tham gia kênh học phần; trao đổi tin nhắn; nhận thông báo và tìm kiếm thông tin liên quan đến học tập và đời sống sinh viên. Hệ thống được phát triển theo mô hình Client–Server, với ứng dụng di động sử dụng React Native/Expo, dịch vụ phía máy chủ sử dụng Spring Boot và cơ sở dữ liệu MySQL. Các chức năng chính gồm quản lý tài khoản, phiên đăng nhập, hồ sơ và ảnh đại diện; xác minh thẻ sinh viên bằng OCR; tạo và tương tác với bài viết; theo dõi người dùng; tìm kiếm bài viết, người dùng và kênh học phần; tham gia và truy cập nội dung kênh; nhắn tin; quản lý thông báo và xem bài viết được ghim. Ngoài ra, Hybrid Search và RAG Chatbot được tích hợp nhằm nâng cao hiệu quả tìm kiếm và truy xuất tri thức. Đề tài đã xây dựng thành công phân hệ ứng dụng mạng xã hội di động tích hợp AI dành cho sinh viên Đại học Cần Thơ. Phân hệ đáp ứng các chức năng chính của Student như quản lý tài khoản, xác minh thông tin, đăng và tương tác với bài viết, kết nối người dùng, tham gia kênh học phần, tìm kiếm thông minh, trò chuyện và nhận thông báo. Staff có thể tạo và quản lý kênh học phần, xử lý yêu cầu tham gia, quản lý thành viên, ghim bài viết và đăng thông báo. Kết quả góp phần xây dựng môi trường giao tiếp và chia sẻ thông tin tập trung, thuận tiện và phù hợp với thiết bị di động.