XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB DU LỊCH ẨM THỰC ĐỊA PHƯƠNG TÍCH HỢP AI CÁ NHÂN HÓA

Abstract

Bối cảnh: Ngành du lịch ẩm thực và thương mại điện tử phát triển song hành làm gia tăng nhu cầu tìm hiểu, mua sắm đặc sản vùng miền và trải nghiệm văn hóa bản địa, đặc biệt tại khu vực Nam Bộ với sự đa dạng về đặc sản và làng nghề truyền thống. Tuy nhiên, phần lớn nền tảng thương mại điện tử hiện nay chỉ tập trung bán sản phẩm mà chưa gắn kết câu chuyện văn hóa, nguồn gốc địa phương với trải nghiệm thực tế, đồng thời thiếu cơ chế gợi ý cá nhân hóa phù hợp sở thích người dùng. Từ đó, đề tài "Xây dựng ứng dụng web du lịch ẩm thực địa phương tích hợp AI cá nhân hóa" được đề xuất nhằm kết nối người dùng với các cơ sở sản xuất đặc sản và trải nghiệm văn hóa bản địa khắp miền Nam. Mục tiêu: Xây dựng nền tảng web cho phép người dùng tìm kiếm, mua sắm đặc sản, đặt chỗ trải nghiệm văn hóa tại các cơ sở địa phương, tích hợp hệ thống gợi ý thông minh dựa trên hành vi và sở thích cá nhân. Ứng dụng còn hỗ trợ chủ cơ sở quản lý sản phẩm, đơn hàng, lịch đặt chỗ và khuyến mãi; hỗ trợ quản trị viên giám sát hệ thống, người dùng và báo cáo doanh thu. Phương pháp: Giao diện người dùng được xây dựng bằng HTML, CSS và JavaScript thuần, đảm bảo tốc độ tải trang nhanh và tương thích cao trên nhiều thiết bị. Máy chủ sử dụng Java Spring Boot kết hợp Spring Security và JWT để xác thực, phân quyền theo ba vai trò: khách hàng, chủ cơ sở và quản trị viên; hỗ trợ đăng nhập qua Google OAuth2. Dữ liệu lưu trên PostgreSQL, hình ảnh quản lý qua Cloudinary. Hệ thống gợi ý cá nhân hóa dựa trên thuật toán TF-IDF kết hợp phân tích hành vi người dùng. Thanh toán trực tuyến tích hợp qua MoMo, cùng chức năng gửi email xác nhận và xuất báo cáo PDF, Excel. Kết quả: Ứng dụng hoàn thiện các chức năng đăng ký, đăng nhập, tìm kiếm và lọc sản phẩm/trải nghiệm theo tỉnh thành, giỏ hàng, đặt chỗ theo ngày giờ và số lượng khách, thanh toán trực tuyến, đánh giá sản phẩm, yêu thích, mã giảm giá và thông báo. Hệ thống gợi ý cá nhân hóa hoạt động hiệu quả, đề xuất sản phẩm và cơ sở phù hợp với sở thích từng người dùng. Giao diện quản trị hỗ trợ quản lý sản phẩm, đơn hàng, đặt chỗ, mã giảm giá và thống kê doanh thu trực quan. Kết luận: Ứng dụng đã đáp ứng mục tiêu đề ra, kết nối người tiêu dùng với các cơ sở sản xuất đặc sản và trải nghiệm văn hóa Nam Bộ, góp phần quảng bá, gìn giữ văn hóa vùng miền và mở tiềm năng kinh doanh cho các cơ sở địa phương. Context: Amid the parallel growth of culinary tourism and e-commerce, consumer demand for exploring and purchasing regional specialty products alongside authentic local cultural experiences is steadily increasing, particularly in Southern Vietnam, known for its diverse specialties and traditional craft villages. However, most current e-commerce platforms focus solely on product sales without linking cultural stories and local origins to real on-site experiences, and generally lack personalized recommendation mechanisms tailored to individual user preferences. This gap led to the proposal of the project "Building a local culinary tourism web application with AIpowered personalization integration," aiming to connect users with specialty producers and authentic cultural experiences across Southern Vietnam. Objective: The goal is to build a web platform that allows users to search for and purchase local specialty products, book cultural experiences at local establishments, and receive intelligent recommendations based on personal behavior and preferences. The application also supports establishment owners in managing products, orders, bookings, and promotional campaigns, while enabling administrators to oversee the entire system, users, and revenue reports. Methodology: The user interface was built using plain HTML, CSS, and JavaScript to ensure fast page loading and broad device compatibility. The server side uses Java Spring Boot combined with Spring Security and JWT for authentication, supporting role-based access control across three user roles — customer, establishment owner, and administrator — along with Google OAuth2 for quick sign-in. Data is stored in PostgreSQL, while product and establishment images are managed via Cloudinary. The personalized recommendation engine is built on the TF-IDF algorithm combined with user behavior analysis to suggest relevant products and experiences. Online payment is integrated through the MoMo payment gateway, alongside automated confirmation emails and PDF/Excel report export functionality. Results: The completed application provides full functionality including registration, login, product and experience search and filtering by province, shopping cart, experience booking by date, time, and number of guests, online payment, product reviews, wishlist, coupon application, and notifications. The personalized recommendation system operates effectively, suggesting products and establishments aligned with each user's preferences. The administrative interface enables establishment owners and administrators to manage products, orders, bookings, coupons, and view visualized revenue statistics. Conclusion: The local culinary tourism web application with integrated AI personalization successfully achieved its stated objectives, forming a bridge between consumers and local specialty producers and cultural experiences across Southern Vietnam. Beyond supporting purchasing and booking activities, the system contributes to promoting and preserving regional cultural values, while opening potential for future growth and business expansion for local establishments.