PHÁT TRIỂN WEBSITE GIAO DỊCH NÔNG SẢN GIỮA DOANH NGHIỆP VÀ NÔNG DÂN TÍCH HỢP AI ĐỂ GỢI Ý

Abstract

Bối cảnh: Hiện nay, giao dịch nông sản giữa nông dân và doanh nghiệp tại Việt Nam còn nhiều hạn chế lớn như thiếu thông tin minh bạch, khó khăn trong việc kết nối trực tiếp, giá cả không ổn định, phụ thuộc nhiều vào trung gian, chất lượng sản phẩm khó kiểm soát và hiệu quả giao dịch thấp. Nông dân thường gặp khó khăn trong việc tìm đầu ra ổn định, trong khi doanh nghiệp khó tìm nguồn cung chất lượng, số lượng lớn và đúng yêu cầu. Sự thiếu hụt một nền tảng số chuyên biệt đã dẫn đến tình trạng thông tin bất đối xứng, chi phí cao và cơ hội giao dịch bị bỏ lỡ. Mục tiêu: Đề tài hướng đến phát triển website giao dịch nông sản trực tiếp giữa Doanh nghiệp và Nông dân, tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ gợi ý sản phẩm và đối tác phù hợp. Hệ thống giúp nông dân dễ dàng đăng bán, quản lý sản phẩm và nhận gợi ý đối tác; doanh nghiệp có thể tìm kiếm, gửi yêu cầu báo giá (RFQ), đặt hàng và nhận gợi ý cá nhân hóa; đồng thời hỗ trợ thanh toán trực tuyến, theo dõi đơn hàng, chat nội bộ và quản trị hệ thống. Phương pháp: Hệ thống được xây dựng với frontend sử dụng VueJS + TypeScript + Tailwind CSS, backend sử dụng NestJS kết hợp Prisma ORM và cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Tích hợp AI gợi ý hybrid (dựa trên hành vi người dùng và nội dung), quản lý vai trò (Nông dân, Doanh nghiệp, Admin), xác thực JWT, thanh toán và thông báo đa kênh. Kết quả: Hệ thống đã triển khai đầy đủ các chức năng chính theo use case: quản lý tài khoản, đăng/ quản lý bài đăng nông sản, tạo và phản hồi yêu cầu báo giá, đặt hàng, thanh toán, đánh giá hai chiều, chat nội bộ, gợi ý AI sản phẩm & đối tác, cùng hệ thống quản trị Admin. Kết luận: Đề tài đã xây dựng thành công nền tảng giao dịch nông sản số giữa Doanh nghiệp và Nông dân tích hợp AI, góp phần giảm trung gian, tăng minh bạch và hiệu quả chuỗi cung ứng nông nghiệp. Hệ thống vẫn cần tiếp tục cải thiện độ chính xác mô hình AI, tối ưu hiệu năng và mở rộng quy mô trong tương lai. Background: Currently, agricultural product transactions between farmers and enterprises in Vietnam still face many major limitations such as lack of transparent information, difficulties in direct connection, unstable prices, heavy dependence on intermediaries, difficult quality control, and low transaction efficiency. Farmers often struggle to find stable outlets, while enterprises face challenges in sourcing quality products in large quantities and on demand. The lack of a specialized digital platform has led to information asymmetry, high costs, and missed trading opportunities. Objective: This project aims to develop a website for direct agricultural product transactions between Enterprises and Farmers, integrated with Artificial Intelligence (AI) to recommend suitable products and trading partners. The system helps farmers easily post and manage products and receive partner suggestions; enterprises can search, send RFQ, place orders and receive personalized recommendations; while supporting online payment, order tracking, internal chat and system administration. Methodology: The system is built with frontend using VueJS + TypeScript + Tailwind CSS, backend using NestJS combined with Prisma ORM and PostgreSQL database. It integrates hybrid AI recommendation (based on user behavior and content), role-based management (Farmer, Enterprise, Admin), JWT authentication, online payment and multi-channel notifications. Results: The system has been successfully implemented with full core functionalities according to the defined use cases: account management, product posting/management, RFQ creation and response, ordering, payment, two-way rating, internal chat, AI recommendations for products & partners, and Admin management system.