XÂY DỰNG HỆ THỐNG BÁN CÂY CẢNH MINI VÀ PHỤ KIỆN TÍCH HỢP TRỢ LÝ AI TƯ VẤN THÔNG MINH ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ RAG

Abstract

Thương mại điện tử ngày càng phát triển, kéo theo nhu cầu mua sắm online tiện lợi và có hỗ trợ tư vấn tốt hơn. Với sản phẩm cây cảnh mini và phụ kiện, người dùng thường cần thêm thông tin để chọn đúng sản phẩm phù hợp. Vì vậy, đề tài xây dựng một hệ thống bán cây cảnh mini tích hợp trợ lý AI để hỗ trợ tư vấn và mua sắm. Hệ thống được xây dựng theo mô hình Client-Server, giao diện dùng React và Tailwind CSS, backend dùng Node.js và Express, dữ liệu lưu trong PostgreSQL. Trợ lý AI được phát triển theo hướng AI Agent, kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn và kỹ thuật RAG để lấy thông tin từ dữ liệu hệ thống. Ngoài ra, AI có thể gọi các công cụ để hỗ trợ tìm kiếm sản phẩm, giỏ hàng và đặt hàng. Kết quả là hệ thống đã hoàn thiện các chức năng cơ bản như quản lý sản phẩm, người dùng, giỏ hàng, đơn hàng, mã giảm giá và đánh giá. Trợ lý AI có thể trả lời câu hỏi, tư vấn sản phẩm và hỗ trợ thao tác mua hàng. Hệ thống hoạt động ổn định trong quá trình kiểm thử. Đề tài có đóng góp trong việc kết hợp thương mại điện tử với AI Agent và RAG, giúp tăng khả năng tương tác tự nhiên giữa người dùng và hệ thống, đồng thời hỗ trợ xử lý các thao tác mua sắm thông minh hơn. Từ khóa: thương mại điện tử, cây cảnh mini, trợ lý AI, trí tuệ nhân tạo, RAG, tự động hóa. E-commerce has been growing rapidly, leading to an increasing demand for more convenient online shopping experiences with better customer support. For products such as mini ornamental plants and accessories, users often require additional information to select suitable items. Therefore, this project aims to develop a mini plant e-commerce system integrated with an AI assistant to support consultation and shopping activities. The system is developed using a Client-Server architecture, with the frontend built using React and Tailwind CSS, and the backend implemented with Node.js and Express. Data is stored in a PostgreSQL database. The AI assistant is designed as an AI Agent, combining a large language model with Retrieval-Augmented Generation (RAG) to retrieve relevant information from the system’s knowledge base. In addition, the AI is capable of calling tools to support product search, cart management, and order processing. As a result, the system successfully implements core e-commerce functionalities such as product management, user management, shopping cart, orders, discount codes, and product reviews. The AI assistant can answer user queries, provide product recommendations, and assist in shopping-related actions. The system operates stably during testing. The main contribution of this project is the integration of an e-commerce platform with an AI Agent and RAG approach, enhancing natural interaction between users and the system while enabling smarter shopping assistance and automated task execution. Keywords: e-commerce, mini ornamental plants, AI assistant, artificial intelligence, RAG, automation.