XÂY DỰNG WEBSITE CỬA HÀNG BOARDGAME TÍCH HỢP AI GỢI Ý TRÒ CHƠI

Abstract

Trong bối cảnh thương mại điện tử ngày càng phát triển, nhu cầu tìm kiếm, lựa chọn và mua sắm board game trực tuyến ngày càng phổ biến, đặc biệt đối với học sinh, sinh viên, nhân viên văn phòng và những người yêu thích trò chơi. Tuy nhiên, việc tìm kiếm sản phẩm phù hợp với số người chơi, độ tuổi, thể loại, thời gian chơi và sở thích cá nhân vẫn còn nhiều hạn chế. Bên cạnh đó, việc quản lý sản phẩm, đơn hàng, khách hàng, khuyến mãi và hỗ trợ người dùng cũng đặt ra nhiều yêu cầu đối với các cửa hàng board game trực tuyến. Để giải quyết những vấn đề này, em đã xây dựng “Xây dựng website cửa hàng board game tích hợp AI gợi ý trò chơi” nhằm hỗ trợ hoạt động kinh doanh và nâng cao trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Website được xây dựng theo mô hình MERN (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js), cung cấp các chức năng chính như: quản lý tài khoản khách hàng và nhân viên, quản lý sản phẩm, danh mục và thương hiệu, tìm kiếm và lọc board game, quản lý giỏ hàng, đặt hàng, thanh toán, áp dụng voucher, theo dõi đơn hàng, đánh giá sản phẩm, quản lý đơn thuê board game, quản lý blog và hỗ trợ khách hàng. Hệ thống hỗ trợ hai vai trò chính là khách hàng và nhân viên, với các chức năng và quyền hạn được phân chia phù hợp. Đặc biệt, hệ thống tích hợp AI gợi ý board game dựa trên các thông tin và nhu cầu của khách hàng như số người chơi, độ tuổi, thể loại, thời gian chơi, mức độ phù hợp và khoảng giá. Ngoài ra, chatbot AI được tích hợp nhằm hỗ trợ giải đáp thông tin về sản phẩm, cách chơi, đơn hàng, thanh toán, voucher và các vấn đề thường gặp trong quá trình mua sắm. Hệ thống sử dụng cơ sở dữ liệu MongoDB để lưu trữ và đồng bộ dữ liệu, kết hợp giao diện React.js thân thiện, trực quan và responsive. Kết quả đạt được góp phần xây dựng một nền tảng bán board game trực tuyến hiện đại, hỗ trợ hiệu quả công tác quản lý cửa hàng, đồng thời nâng cao khả năng tìm kiếm và lựa chọn sản phẩm phù hợp cho khách hàng. In the context of the rapid development of e-commerce, the demand for searching, selecting, and purchasing board games online has become increasingly popular, especially among students, office workers, and board game enthusiasts. However, finding suitable board games based on the number of players, age, game genre, playing time, and personal preferences remains challenging. In addition, managing products, orders, customers, promotions, and customer support requires an effective management solution. To address these issues, this project focuses on “Development of a Board game Store Website Integrated with an AI-Based Board game Recommendation System” to support business operations and enhance the online shopping experience. The website is developed using the MERN stack (MongoDB, Express.js, React.js, and Node.js) and provides essential functions including customer and staff account management, product management, category and brand management, board game search and filtering, shopping cart management, order placement, payment processing, voucher application, order tracking, product reviews, board game rental management, blog management, and customer support. The system supports two main roles: customers and staff, with appropriate functions and access permissions for each role. In particular, the system integrates an AI-based board game recommendation feature that suggests suitable games based on customer-provided information such as the number of players, age, game genre, playing time, preferences, and price range. An AI chatbot is also integrated to assist customers with product information, game rules, order tracking, payment issues, vouchers, and common customer support requests. The system uses MongoDB for data storage and synchronization, combined with a user-friendly, intuitive, and responsive React.js interface. The resulting system provides a modern online board game shopping platform that supports efficient store management while improving customers’ ability to search for and select suitable board games.