WEBSITE BÁN VẬT DỤNG TRANG TRÍ TÍCH HỢP TÌM KIẾM BẰNG HÌNH ẢNH

Abstract

Sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử đã làm thay đổi thói quen mua sắm của người tiêu dùng, đặc biệt trong lĩnh vực vật dụng trang trí nội thất. Tuy nhiên, khách hàng thường gặp khó khăn trong việc tìm kiếm sản phẩm khi chỉ có hình ảnh tham khảo mà không thể mô tả chính xác bằng văn bản. Xuất phát từ nhu cầu thực tiễn đó, luận văn này đề xuất và xây dựng một hệ thống website thương mại điện tử bán vật dụng trang trí có tích hợp tính năng tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh. Đề tài áp dụng mô hình phát triển phần mềm hiện đại, sử dụng thư viện ReactJS để xây dựng giao diện người dùng tương tác cao và nền tảng NodeJS cho hệ thống máy chủ. Điểm nhấn công nghệ của hệ thống là phân hệ trí tuệ nhân tạo được xây dựng bằng ngôn ngữ Python, ứng dụng mô hình học sâu ResNet50 để trích xuất đặc trưng vector và kỹ thuật tự động tách phông nền, từ đó đối chiếu độ tương đồng kết hợp với khoảng cách màu sắc để đưa ra kết quả tìm kiếm trực quan chuẩn xác. Bên cạnh đó, đề tài hoàn thiện toàn diện quy trình vận hành thương mại điện tử thông qua việc tích hợp xác thực tài khoản Google, thanh toán trực tuyến qua ví điện tử ZaloPay, kết nối giao diện lập trình ứng dụng của Giao Hàng Nhanh để tính phí vận chuyển động và ứng dụng Webhook nhằm tự động hóa luồng cập nhật trạng thái đơn hàng theo thời gian thực. Kết quả của đề tài là một hệ thống bán hàng hoàn chỉnh, hoạt động ổn định trên đa nền tảng thiết bị, cung cấp đầy đủ các chức năng từ phía khách hàng đến hệ thống quản trị dành cho người bán. Đóng góp chính của luận văn không chỉ nằm ở việc xây dựng một hệ thống đa tính năng với các tích hợp nghiệp vụ thực tế, mà còn ứng dụng thành công kỹ thuật thị giác máy tính vào hệ thống thông tin để giải quyết bài toán tìm kiếm, góp phần nâng cao trải nghiệm mua sắm thông minh và tiện lợi cho người tiêu dùng. Từ khóa: Thương mại điện tử, Tìm kiếm hình ảnh, Vật dụng trang trí, Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính. The rapid growth of e-commerce has significantly altered consumer shopping habits, particularly in the interior decoration sector. However, customers frequently face difficulties in finding desired products when they only have reference images and cannot accurately describe them using text. Stemming from this practical need, this thesis proposes and develops an e-commerce website system for decorative items integrated with an imagebased product search feature. The project adopts a modern software development model, utilizing the ReactJS library to build a highly interactive user interface and the NodeJS platform for the server system. The technological highlight of the system is the artificial intelligence module built with Python, applying the ResNet50 deep learning model to extract vector features and automatic background removal techniques; subsequently, it matches similarities combined with color distance to provide accurate visual search results. Furthermore, the thesis comprehensively refines the e-commerce operational workflow by integrating Google account authentication, online payment via the ZaloPay e-wallet, connecting the Giao Hang Nhanh application programming interface for dynamic shipping fee calculation, and utilizing Webhooks to automate real-time order status updates. The result of the project is a complete sales system that operates stably across multiple device platforms, providing comprehensive functions ranging from the customer side to the management system for sellers. The main contribution of the thesis lies not only in building a multi-functional system with practical business integrations but also in successfully applying computer vision techniques to information systems to solve the search problem, contributing to a smart and convenient shopping experience for consumers. Keywords: E-commerce, Image search, Decorative items, Artificial intelligence, Computer vision.