Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/130794
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVũ, Văn Tấn-
dc.contributor.authorĐào, Đức Thiện-
dc.contributor.authorHà, Trung Bình-
dc.contributor.authorTạ, Như Thuần-
dc.contributor.authorĐỗ, Văn Huy-
dc.contributor.authorNguyễn, Minh Nhật-
dc.contributor.authorPhạm, Tất Thắng-
dc.contributor.authorNguyễn, Đức Minh-
dc.contributor.authorNguyễn, Quang Minh-
dc.date.accessioned2026-10-13T02:44:06Z-
dc.date.available2026-10-13T02:44:06Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.issn2615-9910-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/130794-
dc.description.abstractSự phát triển nhanh chóng của công nghệ xe tự lái đã đặt ra thách thức lớn cho hạ tầng bãi đỗ xe. Để tối ưu diện tích, các bãi đỗ hiện đại thường bố trí điểm vào và điểm ra sát nhau, khiến không gian phân làn trở nên chật hẹp và dễ xảy ra va chạm. Các giải pháp truyền thống dựa chủ yếu vào cảm biến phần cứng (LiDAR, camera, radar) đòi hỏi chi phí cao và độ phức tạp lớn. Do đó, bài báo tập trung vào hướng tiếp cận thuật toán: sử dụng thuật toán Hybrid A* để lập kế hoạch đường đi thời gian thực, kết hợp cơ chế phân luồng động và xử lý va chạm thông minh. Phương pháp này giúp giảm đáng kể sự phụ thuộc vào cảm biến, đồng thời đảm bảo vận hành an toàn và hiệu quả cho toàn bộ hệ thống bãi đỗ tự động.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Cơ khí Việt Nam;Số 342 .- Tr.130-133-
dc.subjectÔ tô tự láivi_VN
dc.subjectThuật toán Hybrid A*vi_VN
dc.subjectTránh va chạmvi_VN
dc.subjectPhân luồngvi_VN
dc.subjectBãi đỗ tự độngvi_VN
dc.titleXử lý phân luồng hiệu quả cho ô tô tự lái trong bãi đỗ tự động sử dụng thuật toán Hybrid A* = Efficient traffic flow management for autonomous vehicles in automated parking lot using Hybrid A* algorithmvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Cơ khí Việt Nam

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
388.43 kBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.94


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.