NGHIÊN CỨU TRÍCH XUẤT THÔNG TIN TỪ BẢN VẼ THIẾT KẾ VÀ TÁI TẠO MÔ HÌNH KHÔNG GIAN BA CHIỀU CỦA CÔNG TRÌNH PHÂN HỆ: PHÂN TÍCH VÀ TRÍCH XUẤT DỮ LIỆU TỪ BẢN VẼ THIẾT KẾ

Abstract

Hiện nay, mô hình không gian ba chiều được sử dụng để trực quan hóa hình dạng, kích thước và cấu trúc của công trình. Tuy nhiên, nhiều hồ sơ thiết kế vẫn tồn tại dưới dạng bản vẽ PDF. Việc dựng lại mô hình không gian ba chiều của công trình từ các hồ sơ này chủ yếu được thực hiện thủ công, đòi hỏi phải đọc và đối chiếu nhiều trang bản vẽ, gây tốn thời gian và công sức. Luận văn “Nghiên cứu trích xuất thông tin từ bản vẽ thiết kế và tái tạo mô hình không gian ba chiều của công trình” đề xuất quy trình tự động chuyển đổi hồ sơ bản vẽ thành dữ liệu có cấu trúc, phục vụ tái tạo mô hình không gian ba chiều. Trong phạm vi phân hệ phân tích và trích xuất dữ liệu, hệ thống kết hợp khai thác văn bản và hình học véc-tơ từ tệp PDF với nhận dạng ký tự quang học, xử lý ảnh, thị giác máy tính và các quy tắc hình học để đọc thông tin từ bản vẽ. Đầu ra của hệ thống là dữ liệu được tổ chức theo cấu trúc công trình – tầng – thành phần và lưu dưới dạng JSON. Dữ liệu bao gồm thông tin hình học và thuộc tính của các thành phần được trích xuất từ bản vẽ. Cấu trúc dữ liệu được thiết kế để biểu diễn các thông tin trích xuất một cách có hệ thống. Từ khóa: Trích xuất thông tin bản vẽ, Thị giác máy tính, Nhận dạng ký tự quang học, Dữ liệu có cấu trúc, Bản vẽ kiến trúc. Three-dimensional spatial models are currently used to visualize the shape, dimensions, and structure of buildings. However, many design documents still exist in PDF drawing format. Reconstructing 3D models from these documents is still largely performed manually, requiring users to read and cross-reference multiple drawing pages, which is time-consuming and labor-intensive. The thesis “Research on Information Extraction from Architectural Drawings and Three-Dimensional Building Reconstruction” proposes an automated workflow for converting drawing documents into structured data to support three-dimensional spatial model reconstruction. Within the scope of the drawing analysis and information extraction subsystem, the system combines direct extraction of vector text and geometry from PDF files with optical character recognition, image processing, computer vision, and geometric rules to interpret information from architectural drawings. The system outputs data organized according to the building – floor – component structure and stores it in JSON format. The data includes geometric information and attributes of components extracted from the drawings. The data structure is designed to systematically represent the extracted information. Keywords: Drawing information extraction, Computer vision, OCR, Structured data, Architectural drawings.