HỆ THỐNG ERP MINI QUẢN LÝ THI CÔNG CƠ GIỚI VÀ SẢN XUẤT CỌC BÊ TÔNG TRÊN NỀN TẢNG WEB

Abstract

Đề tài xây dựng một hệ thống ERP mini trên nền tảng Web nhằm hỗ trợ doanhnghiệp nhỏ quản lý hoạt động thi công cơ giới và sản xuất cọc bê tông. Bài toán xuấtphát từ thực trạng dữ liệu công trình, báo giá, kho cọc, thiết bị, nhân công, chi phí vàthanh toán thường được ghi nhận phân tán bằng sổ sách hoặc nhiều tập tin riêng lẻ,dẫn đến khó kiểm soát tiến độ, công nợ và hiệu quả tài chính. Hệ thống được phát triển theo MERN stack, gồm frontend React/Vite, backendNode.js/Express và cơ sở dữ liệu MongoDB thông qua Mongoose. Các phân hệ chínhbao gồm website công khai và yêu cầu liên hệ; xác thực và phân quyền; thông tinkhách hàng gắn với hồ sơ công trình và quản lý đối tác; quản lý công trình; báo giá,lựa chọn hạng mục triển khai và điều phối chứng từ thi công; sản xuất, nhập và xuấtcọc; thiết bị, nhiên liệu; sổ vật tư đầu vào; nhân công, chấm công, bảng lương vàlương sản phẩm; chi phí, thanh toán, quyết toán, sổ thu chi và báo cáo. Hệ thống cònhỗ trợ cảnh báo vận hành tính động, nhật ký hoạt động, in chứng từ và trợ lý AI có cơchế phân tích cục bộ khi dịch vụ bên ngoài không khả dụng. Công trình được chọn làm trung tâm liên kết dữ liệu. Báo giá chính cung cấpdanh sách hạng mục dự kiến; khi triển khai, hệ thống tạo bản chụp hạng mục thi côngđể theo dõi trạng thái, khối lượng thực hiện và điều kiện đưa vào quyết toán. Giá trịcần thu ưu tiên quyết toán đã chốt; trước khi quyết toán, hệ thống lấy giá trị báo giáchính và cộng các chi phí được đánh dấu tính cho khách. Đã thu là tổng các khoảnkhách hàng thanh toán; còn phải thu không âm; chi phí nội bộ gồm chi phí ghi nhận vàgiá vốn cọc ước tính; lợi nhuận tạm tính bằng giá trị cần thu trừ chi phí nội bộ. Hệthống áp dụng năm vai trò super_admin, admin, cashier, warehouse và viewer, đồngthời kiểm tra quyền ở cả frontend và backend. Kết quả cho thấy hệ thống đáp ứng được chuỗi nghiệp vụ từ tiếp nhận nhu cầu,lập và chốt báo giá, lựa chọn hạng mục triển khai, chuẩn bị nguồn lực, thi công, cậpnhật khối lượng thực tế, ghi nhận phát sinh, thu tiền, quyết toán đến báo cáo. Giải phápphù hợp với phạm vi một luận văn tốt nghiệp và tạo nền tảng để mở rộng định mức vậttư, phân bổ chi phí, cổng khách hàng, ứng dụng di động và phân tích dữ liệu trongtương lai. This thesis develops a Web-based mini ERP system for small enterprises inmechanical construction and concrete pile production. It addresses fragmented recordsof projects, quotations, pile inventory, equipment, workers, costs and customerpayments, which make progress, receivables and project profitability difficult tomonitor. The system uses the MERN stack with a React/Vite frontend, a Node.js/Expressbackend and MongoDB through Mongoose. Its modules cover the public website,authentication and role-based authorization, customer information attached to projects,partner management, projects, quotations, selectable execution items, pile productionand dispatch, equipment, workforce attendance and payroll, costs, customer payments,settlement, cash book and reports. It also provides operational alerts, activity logs,printable documents and an AI assistant with a local fallback. Projects link operational and financial records. Deployment snapshots selectedquotation items so that status, actual quantities and settlement eligibility can be tracked.Once settlement is finalized, the collectible value uses the settlement amount; beforesettlement, it is based on the accepted primary quotation plus costs marked as billableto the customer. Collected amount is the sum of customer payments; remainingreceivable is never negative; internal cost combines recorded costs and estimated pilecost; temporary profit equals collectible value minus internal cost. Five roles areenforced at both frontend and backend layers. The completed system supports the workflow from customer inquiry andquotation to execution, payment, settlement and reporting. It is suitable for anundergraduate thesis and provides a basis for future material costing, automaticallocation, customer access, mobile use and data-driven analysis.