Xây dựng mô hình xác định trữ lượng rừng gỗ tự nhiên lá rộng thường xanh tại tỉnh Đắk Nông bằng tư liệu viễn thám

Abstract

Bản đồ trữ lượng là công cụ quan trọng trong quản lý tài nguyên rừng và thực hiện các chính sách lâm nghiệp. Ảnh viễn thám quang học có thể cung cấp thông tin về cấu trúc bề mặt của tán rừng, về mật độ diệp lục tố,... Trong khi đó ảnh ra đa dải L có khả năng đâm xuyên qua tán rừng và phản xạ chủ yếu bởi thân và cành cây nên có thể cung cấp thông tin về trữ lượng dưới tán rừng. Ảnh ra đa có nhược điểm là có nhiều điểm ảnh (speckle noise). Để giảm ảnh hưởng của nhiều điểm ảnh trên ảnh ra đa, nghiên cứu này sử dụng đơn vị tính toán là lô kiểm kê rừng trên kích thước cửa soore của ảnh điểm 13 x13 để xác định vùng đối tượng đồng nhất. Kết hợp 2 loại tư liệu LANDSAT-8 (ảnh quang học) và ALOS-2/PALSAR-2 (ảnh ra đa dải L) trên đơn vị đồng nhất là lô kiểm kê rừng, nghiên cứu này kỳ vọng sẽ đạt được độ chính xác tốt nhất có thể trong xác định trữ lượng rừng gỗ tự nhiên lá rộng thường xanh. 214 ô tiêu chuẩn đã đạt được sử dụng trong khu vực nghiên cứu trong đó lựa chọn ngẫu nhiên 143 ô để xây dựng mô hình tối ưu và 71 ô được dùng làm dữ liệu kiểm chứng. Kết quả thu được là mô hình tối ưu có sai số như sau: Sai số trung bình toàn phương (RMSE=28,7 m³/ha), sai số tuyệt đối (MAE=21,3 m³/ha), sai số tương đối (MAE%=24,2%) và sai số trung bình toàn phương tương đối (RMSE%=40,6%). Nghiên cứu này có thể áp dụng để xác định trữ lượng rừng tự nhiên lá rộng thường xanh ở các khu vực khác có điều kiện tương tự với tỉnh Đắk Nông.