ỨNG DỤNG CNN ĐỂ XÂY DỰNG HỆ THỐNG DỰ BÁO ĐỘ TUỔI CỦA CON NGƯỜI

Abstract

Ở những độ tuổi và giới tính khác nhau của con người sẽ có những đặc điểm tâm sinh lý khác nhau. Đây là những thông tin rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như tiếp thị, bán hàng, giải trí hay chăm sóc sức khỏe. Hiện nay, đã có nhiều ứng dụng máy tính dự đoán được tuổi và giới tính thông qua khuôn mặt từ hình ảnh. Trong luận văn này, mạng nơ ron tích chập VGG16 cải tiến được sử dụng để xây dựng mô hình nhận dạng tuổi và giới tính của con người thông qua khuôn mặt có trong ảnh. Dựa trên tập dữ liệu Adience Benchmark Of Unfiltered Faces for gender and age classification với hơn 26,580 ảnh, hệ thống có thể phát hiện và nhận dạng cho nhiều khuôn mặt có trong ảnh với 2 nhãn giới tính (nam, nữ) và 8 độ tuổi (0-2, 4-6, 8-12, 15-20, 25-32, 38-43, 48-53, 60-100). Mô hình đề xuất cho kết quả có độ chính xác 81.45% đối với tuổi và 95,18% đối với giới tính.