Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/14282
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorVõ, Trí Thức-
dc.contributor.authorTrần, Phú Lộc-
dc.date.accessioned2019-10-01T06:59:39Z-
dc.date.available2019-10-01T06:59:39Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.otherB1400436-
dc.identifier.urihttp://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/14282-
dc.description48 Trvi_VN
dc.description.abstractHiện nay, với sự phát triển của khoa học kỹ thuật trong lĩnh vực khoa học máy tính con người đã có nhiều công trình khoa học để ứng dụng máy móc thay thế công việc của con người trong các nhiệm vụ cần sự chính xác và tập trung cao. Một trong đó là ứng dụng của thị giác máy tính trong lĩnh vực giáo dục – đào tạo, một hệ thống quản lý lớp học kết hợp với điểm danh bằng nhận dạng khuôn mặt sẽ giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và đảm bảo được độ chính xác cao. Hệ thống điểm danh sinh viên thông qua việc nhận dạng mặt người được thực hiện với hướng tiếp cận sử dụng mô hình phân tầng Cascade of Boosted Classifiers (CBC) kết hợp với các đặc trưng Haarlike cho việc định vị khuôn mặt người trong ảnh. Sau khi trích chọn đặc trưng ảnh khuôn mặt để huấn luyện mô hình phân lớp bằng thuật toán máy học mạng nơ-ron tích chập (CNN) thông qua thư viện mã nguồn mở Keras.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKHOA HỌC MÁY TÍNHvi_VN
dc.titleXÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH SINH VIÊN THÔNG QUA VIỆC NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜIvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.31 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.102


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.