Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/14424
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorNgô, Trúc Hưng-
dc.contributor.authorĐoàn, Ngọc Hải-
dc.date.accessioned2019-10-01T09:23:06Z-
dc.date.available2019-10-01T09:23:06Z-
dc.date.issued2018-12-14-
dc.identifier.other1408634-
dc.identifier.urihttp://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/14424-
dc.description29 trvi_VN
dc.description.abstractĐề tài “Robot định vị gương mặt” giúp xác định vị trí và bám theo gương mặt bằng cách kết hợp hai thuật toán chính là Adaboost dùng thuộc tính Haarlike với Template Matching. Để thực hiện đề tài này cần giải quyết các vấn đề như sau: phát hiện gương mặt, xuất vị trí trung tâm của gương mặt, truyền dữ liệu đến vi điều khiển để điều khiển hướng quay của camera. Mô hình hoạt động được theo thời gian thực, xác định và bám theo gương mặt một cách ổn định với độ chính xác là khoảng 90% khi thực hiện trên một đối tượng ở nhiều vị trí khác nhau và khoảng 96% khi thực hiện trên nhiều đối tượng khác nhau ở cùng một vị trí trong điều kiện thử nghiệm.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKỹ thuật điều khiển & tự động hóavi_VN
dc.titleRobot định vị gương mặt - P1vi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Trường Bách khoa

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.49 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.4


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.