HỆ THỐNG NHẬN DẠNG CHAI VÀ LON SỬ DỤNG RASPBERRY VÀ CAMERA PI

Abstract

Hệ thống nhận diện hiện vật thể được xây dựng trên kiến thức về Thị giác máy tính, là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu nhận, xử lý ảnh kỹ thuật số, phân tích và nhận dạng các hình ảnh và, nói chung là dữ liệu đa chiều từ thế giới thực để cho ra các thông tin số hoặc biểu tượng, ví dụ trong các dạng quyết định. Kết hợp với phương pháp Học tập sâu đề tài này xây dựng nên một mô hình có thể nhận diện chai và lon chính xác và nhanh chóng. Hệ thống được điều khiển bằng kit Raspberr Pi 3 nhận hình ảnh bằng Camera Pi V2 và các module phụ trợ. Cùng với giao diện người dùng được thiết kế bằng ngôn ngữ Python cho khả năng tương tác cao và sử dụng các hình ảnh dể dàng sử dụng. Đề tài không chỉ hướng đến người dùng là học sinh nhằm mục đích giáo dục và bảo vệ môi trường, mà còn hướng đến các quy trình có nhu cầu phân loại và phát hiện trong mọi ngành nghề từ nông nghiệp đến công nghiệp.