HỆ THỐNG TRUY HỒI, LẬP CHỈ MỤC VÀ CHO PHÉP TÌM KIẾM YOUTUBE VIDEOS VỚI CÁC PHƯƠNG PHÁP TÍNH KHOẢNG CÁCH ẢNH HIỆU QUẢ

Abstract

Sự phát triển mạnh mẽ của nền tảng chia sẽ video Youtube làm lượng video lưu trữ trên đó tăng lên một cách nhanh chóng về số lượng và nội dung. Mặc dù công cụ tìm kiếm video theo tên và một vài thông số đi kèm của Youtube cho phép người dùng tìm kiếm video với thời gian đáp ứng khá nhanh, công cụ này vẫn còn hạn chế khi câu truy vấn thường không đưa ra kết quả chính xác về mặt nội dung. Việc này đòi hỏi phải có thêm các công cụ tìm kiếm video hiệu quả và tiện lợi. Đề tài đề xuất phương pháp tìm kiếm video từ Youtube theo hình ảnh, và văn bản giọng nói. Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu các phương pháp biểu diễn đặc trưng ảnh và văn bản để xây dựng nên một hệ thống tìm kiếm ảnh và văn bản hiệu quả. Đầu tiên, đề tài thiết kế quy trình tải về và tiền xử lý các video từ Youtube. Tiếp đó, dựa vào Mô hình không gian vector, đề tài đưa ra phương pháp tìm kiếm ảnh và văn bản thông qua độ tương đồng Cosine giữa các vector và tiến hành thực nghiệm mô hình. Thực nghiệm ban đầu cho thấy, từ một ảnh truy vấn đầu vào hệ thống trả về 10 ảnh tương đồng nhất đối với truy vấn với độ chính xác cao nhất đạt được là 75% và đây là một kết quả khả quan. Tương tự với dữ liệu văn bản, hệ thống luôn tìm ra được đúng cảnh và video cần tìm.