PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG NHẬN DIỆN MỘT SỐ CÂY THUỐC THÔNG DỤNG TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG (Phân hệ tối ưu mô hình)

Abstract

Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất sử dụng YOLO – một thuật toán nhận dạng đối tượng trong ảnh vào bài toán nhận dạng một số loại cây thuốc nam phổ biến tại Việt Nam. Chúng tôi đã tiến hành thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 1700 ảnh với 34 loại cây thuốc nam. Bên cạnh đó, chúng tôi thực hiện việc so sánh với một giải thuật khác có khả năng phát hiện đối tượng trong thời gian thực là SSD. Cuối cùng, chúng tôi tích hợp mô hình đã huấn luyện vào ứng dụng di động được xây dựng với các công nghệ phát triển web như HTML5, CSS, JavaScript bằng Ionic Framework.