PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG NHẬN DIỆN MỘT SỐ CÂY THUỐC THÔNG DỤNG TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG (Phân hệ tối ưu mô hình)

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/20589

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.advisor	Trần, Công Án	-
dc.contributor.author	Nguyễn, Thị Như Ý	-
dc.date.accessioned	2020-01-16T09:42:10Z	-
dc.date.available	2020-01-16T09:42:10Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.other	B1510965	-
dc.identifier.uri	http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/20589	-
dc.description	53 tr	vi_VN
dc.description.abstract	Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất sử dụng YOLO – một thuật toán nhận dạng đối tượng trong ảnh vào bài toán nhận dạng một số loại cây thuốc nam phổ biến tại Việt Nam. Chúng tôi đã tiến hành thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 1700 ảnh với 34 loại cây thuốc nam. Bên cạnh đó, chúng tôi thực hiện việc so sánh với một giải thuật khác có khả năng phát hiện đối tượng trong thời gian thực là SSD. Cuối cùng, chúng tôi tích hợp mô hình đã huấn luyện vào ứng dụng di động được xây dựng với các công nghệ phát triển web như HTML5, CSS, JavaScript bằng Ionic Framework.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại Học Cần Thơ	vi_VN
dc.subject	CÔNG NGHỆ THÔNG TIN	vi_VN
dc.title	PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG NHẬN DIỆN MỘT SỐ CÂY THUỐC THÔNG DỤNG TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG (Phân hệ tối ưu mô hình)	vi_VN
dc.type	Thesis	vi_VN
Bộ sưu tập:	Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		2.42 MB	Adobe PDF
Your IP: 216.73.216.119

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE