ỨNG DỤNG GỢI Ý MÓN ĂN VÀ CÁCH LÀM

Abstract

“Ứng dụng gợi ý món ăn và cách làm” được phát triển trên nền tảng ứng dụng android cùng với việc xây dựng giải thuật máy học để nhận dạng hoa quả đưa ra công thức món ăn cho người dùng. Đề tài được thực hiện bằng giải thuật CNN để xây dựng chức năng nhận dạng hoa quả. Đầu tiên chúng ta tiến hành thu thập bộ dữ liệu hình ảnh nguyên liệu liên quan đến các loại hoa quả từ Kaggle fruit 360. Sau đó tập dữ liệu sẽ được tiền xử lý và tiến hành nhận dạng và phân loại bộ sử dụng mô hình CNN. Để tiến hành phân loại, chúng tôi phải thực hiện thông qua 4 lóp xử lý: 1. Lớp tích chập 2. Lớp kích hoạt tuyến tính 3. Lớp lấy mẫu 4. Lớp kết nối đầy đủ. Qua quá trình huấn luyện chúng tôi đạt được kết quả khoảng 77,6%. Qua quá trình nghiên cứu và thực hiện, hệ thống “Ứng dụng gợi ý món ăn và cách làm” cung cấp hai chức năng chính: Người dùng và quản trị viên. Người dùng sử dụng chức năng camera ghi nhận các loại hoa quả hiện đang có của mình. Sau đó xử lý phân loại đưa ra tên phù hợp với loại đó. Từ đó ứng dụng sẽ gợi ý món ăn và công thức nấu liên quan đến loại quả vừa được phân loại. Quản trị viên là người quản lý hệ thống có thể dễ dàng quản lý các món ăn cùng với nguyên liệu món ăn kèm theo.