Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/20614
Title: NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY TIẾNG VIỆT
Authors: Phạm, Nguyên Khang
Nguyễn, Thị Hồng Hạnh
Keywords: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Issue Date: 2019
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Nhận dạng chữ viết tay là một đề tài quan trọng, nó có những ứng dụng khác nhau như trong xử lý chứng từ, kỹ thuật robot,…Trong bài viết này chúng tôi muốn trình bày một phương pháp nhận dạng chữ viết tay tiếng việt từ hình ảnh. Trước tiên, ảnh chữ viết tay tiếng việt được phân vùng để tách thành các từ bằng phương pháp nhị phân ảnh, tiếp theo, chúng tôi sử dụng mô hình rút trích đặc trưng VGG16, phương pháp này sẽ giúp giảm kích cỡ của không gian dữ liệu, loại bỏ những thuộc tính không liên quan và những thuộc tính nhiễu. Sau cùng chúng tôi huấn luyện một mô hình phân lớp để nhận dạng, bằng phương pháp học máy chúng tôi so sánh kết quả của mô hình kNN và SVM. Qua kết quả nghiên cứu cho thấy việc áp dụng mô hình SVM cho nhận dạng chữ viết tay tiếng việt tốt hơn so với kNN, cụ thể kết quả đạt được đối với SVM có độ chính xác trung bình là 98,7% còn đối với kNN cho kết quả thấp hơn chỉ có 95%. Do đó trong bài báo cáo này chúng tôi đã áp dụng mô hình SVM vào bài toán nhận dạng chữ viết tay tiếng việt.
Description: 45 tr
URI: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/20614
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
693.31 kBAdobe PDF
Your IP: 3.137.159.163


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.