Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/20624
Nhan đề: | XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐẾM XE BẰNG TENSORFLOW |
Tác giả: | Phạm, Nguyên Hoàng Nguyễn, Hữu Trọng |
Từ khoá: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Năm xuất bản: | 2019 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Tóm tắt: | Ngày nay, ngành công nghiệp sản xuất các phương tiện giao thông là một trong những ngành có tốc độ tăng trưởng cực nhanh và chiếm giữ vai trò quan trọng trong sự phát triển kinh tế của các quốc gia trên thế giới. Điều này được thể hiện rõ thông qua sự bùng nổ về số lượng của các phương tiện giao thông dẫn đến tình trạng kẹt xe tắc đường xảy ra mỗi ngày. Để giải quyết các vấn đề đó thì các ứng dụng thông minh đã được triển khai trên các camera giám sát nhằm mục đích giám sát, thống kê và điều phối mật độ giao thông trên đường. Một số ứng dụng phổ biến thường thấy như đếm số lượng xe trên đường, phát hiện xe vượt đèn đỏ, phát hiện xe chạy sai làn, ước lượng mật độ xe lưu thông trên đường để điều phối,.. Đối với tình trạng của nước ta thì mật độ xe máy vẫn chiếm đa số hơn các loại phương tiện khác. Vì thế nên trong khuôn khổ đề tài luận văn tốt nghiệp này, em sẽ xây dựng một mô hình cho phép phát hiện và đếm các xe máy lưu thông trên đường. Đồng thời ứng dụng cũng cho phép phát hiện và đếm các xe máy theo một số điều kiện nhất định. Đề tài được thực hiện dựa trên thư viện mã nguồn mở Tensorflow với công cụ Object Detection API. Ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ Python và chạy trên hệ điều hành Windows. |
Mô tả: | 40 tr |
Định danh: | http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/20624 |
Bộ sưu tập: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 2.18 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.15.2.239 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.