ỨNG DỤNG MÁY HỌC VÀ MẠNG NGỮ NGHĨA VÀO LƯU TRỮ, PHÂN TÍCH VÀ TRUY VẤN ĐẶC TRƯNG ĐIỆU MÚA APSARA DÂN TỘC KHMER

Abstract

Trong luận văn này, tôi trình bày phương pháp xây dựng công cụ truy vấn vũ điệu Apsara của dân tộc Khmer sinh sống tại khu vực Tây Nam Bộ Việt Nam bằng cách kết hợp mạng ngữ nghĩa với mô hình thị giác máy tính. Dựa trên đặc trưng điệu múa Apsara, tôi đã biểu diễn chúng bằng mạng ngữ nghĩa (Ontology) gồm có: 3 lớp của thế chân, 6 lớp của thế người và 4 lớp của thế tay. Tiếp theo, vận dụng các mô hình thị giác máy tính như là OpenPose và hand tracking để rút trích đặc trưng của thế người và thế tay. Sau đó, áp dụng các thuật toán Multi Layer Perceptron (MLP) để phân lớp thế người và Linear Discriminant Analysis (LDA) để phân lớp tư thế bàn tay. Hiệu quả phân lớp cho 6 thế người trong 149 ảnh là 94,82% và 76,92% cho hiệu quả phân lớp thế tay 127 ảnh thế bàn tay Kết quả đạt được của quá trình thực thi mô hình thị giác máy tính là file json gồm các đặc trưng của điệu múa trên mổi frame hình tương ứng. Dữ liệu này được nạp vào mô hình ngữ nghĩa của điệu múa Apsara hỗ trợ cho quá trình truy vấn.