Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/21119
Nhan đề: | NHẬN DẠNG GƯƠNG MẶT BẰNG TENSORFLOW |
Tác giả: | Phạm, Nguyên Hoàng Đặng, Hiếu Nghĩa |
Từ khoá: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Năm xuất bản: | 2019 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Tóm tắt: | Công nghệ thông tin ngày càng phát triển và có vai trò hết sức quan trọng không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. Con người ngày càng tạo ra càng nhiều những cỗ máy thông minh có khả năng tự nhận biết và xử lí được các công việc một cách tự động, phục vụ cho lợi ích của con người. Trong những năm gần đây, một trong những bài toán nhận được nhiều sự quan tâm và tốn nhiều công sức nhất của ngành công nghệ thông tin hay cụ thể là lĩnh vực thị giác máy tính, đó chính là bài toán nhận diện. Tuy mới xuất hiện chưa lâu nhưng nó đã rất được quan tâm vì tính ứng dụng thực tế của bài toán cũng như sự phức tạp của nó. Bài toán nhận diện có rất nhiều lĩnh vực như: nhận diện vật thể, nhận diện chữ viết, nhận diện giọng nói, nhận dạng cử chỉ, nhận diện khuôn mặt.. trong đó phổ biến và được ứng dụng nhiều hơn cả là bài toán nhận diện khuôn mặt. Để nhận diện được khuôn mặt, bước đầu tiên để nhận diện là phát hiện ra khuôn mặt, điều này thực sự là quan trọng. Do đó, để thực hiện vấn đề trên em đã chọn đề tài luận văn: “Nhận dạng gương mặt bằng Tensorflow”. Để thực hiện đề tài em đã sử dụng thư viện mã nguồn mở Tensorflow. Ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ Python và chạy trên hệ điều hành Ubuntu 18. Kết quả cuối cùng em đã xây một hệ thống có khả năng huấn luyện mô hình nhận diện từ một video đầu vào, từ mô hình nhận diện đó hệ thống sẽ có khả năng nhận diện lại những người đã xuất hiện trong dữ liệu học từ một ảnh cũng như một video khác. |
Mô tả: | 40 tr |
Định danh: | http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/21119 |
Bộ sưu tập: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 1.66 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.116.28.79 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.